如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中

Question

如题所述

Answer 1

Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。

在之前的这篇文章中，我们已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。

步骤操作方法如下：

1、环境准备: a、右击桌面上选择【Open in Terminal】打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。

2、导入所需要的包：导入实验常用的python包。如图2所示。

【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。

【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.

【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。

3、pandas数据写入到csv文件中：

【names = [‘Bob’,’Jessica’,’Mary’,’John’,’Mel’]】创建一个names列表

【births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表

【DataSet = list(zip(names,births))】用 zip 函数将这两个列表合并在一起

【DataSet】查看生成的数据

【df = pd.DataFrame(data = DataSet ,columns=[‘Names’,’Births’])】用生成的数据生成一个DataFrame对象

【df】查看生成的dataFrame

将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中，

【df.to_csv(‘/opt/births1880.csv’, index=False, header=False )】将df写入到文件中

【ls /opt/births1880.csv】查看文件是否存在

【cat /opt/births1880.csv】查看文件内容

4、pandas读取csv中的数据 读取步骤3生成的数据，如图5所示。

【local_data = r’/opt/births1880.csv’】将文件路径赋到变量local_data中

【df2 = pd.read_csv(local_data,header=None)】读取内容赋值到df2

【df2】查看df2的值

【df3 = pd.read_csv(local_data,header=None,names=[‘names’,’births’])】指定列名字赋值到df3

【df3】查看df3的值