我有一个stata的操作问题想请教。如果我想把多个线性回归方程分析后的结果中的R方依次输出到一张excel表

应该如何写代码？

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推荐答案 2014-01-19

est store试试。。。。。不过呢，如果想要某些格式，还是要手动录入。stata没有特别好的输出，我是说类似于论文里那种格式。如果要求方程回归结果，可以用reg2命令。追问

手工的话我可能要操作几千次线性回归收集r方，能不能有什么程序可以直接把回归结果的r方归类输出成一张excel表？谢谢了！

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怎么在论文中解释stata的R方答：怎么在论文中解释stata的R方，关于这个问题有以下解释：正确解释在stata 面板回归结果中有三个R方，分别是within between overall。然后仔细看一下里面关于within estimator那一部分，基础知识还是要自己看看才能掌握的比较好。搞明白了within，剩下的就能理解了R方是看模型的拟合情况，越高表示模型拟合...

stata中怎么毕业两个回归方程调整R2的差答：方法一：因为用不用robust得到的r2和adjusted r2都是一样的，所以如果想得到adj r2直接不加robust回归一下就行。方法二：在reg y x, robust得到回归结果之后，用display _result(8)或者用ereturn list r2_a即可显示adjusted r2 看看计量经济学的书本，最起码知道rubost是干什么用的。它不改变参数估计...

stata回归分析结果怎么看?答：stata回归分析结果可以这样看：1、看到Sig.P数值，如果数值小于0.05则说明有显著影响。2、找到R Square数值，该自变量能够解释异变数的变异值，如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。3、找到线性值DW，查DW分布表，找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556，则说明不存在相关性。回...

多元线性回归,用spss做出的结果,有好几个R是怎么回事,论文中是选一...答：icdi，dir，co都作为自变量，那自然是选取的自变量越多，R方越大了，选哪个就看你究竟是想用哪几个变量作预测，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚）

r方等于什么?答：所以对于模型来讲肯定是能用回归直线解释的变差部分越大越好，也就是说明SSR占SST的比例越大，解释越多，同时也可以说明直线拟合的越好，所以我们引出一个指标R方，回归平方和占总平方和的比例，即为R方。计算公式为：r方的举例：R方可以自己计算也可以借助数据分析工具进行输出，这里利用SPSSAU举例进行...

STATA线性回归分析答：总体平方和：在你整个回归结果的左上角部分，SS和total所确定的数值就是，也就是9.00072（没写全，后面部分我没抄，你如果需要更高精度回上表看……）残差平方和：在你整个回归结果的左上角部分，SS和residual所确定的数值就是，也就是0.1374 解释平方和：在你整个回归结果的左上角部分，SS和model...

请问回归分析中的R方和T值是什么意思?答：T值是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的...

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