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我想自学R语言，求建议和教程
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推荐答案 2015-04-01
R in action就好，最好配着一些统计方面的书一起看，其他还有r 语言编程艺术之类，关于画图的有ggplot2，
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自学R语言
有什么注意的细节或好的习惯
答：
1、基本上和其他编程
语言
差不多：加注释、加缩进、好好取名之类的让代码好读一些，多上手练。。。2、尽量vectorize或者用apply那一堆函数，少用for，否则你干脆用c语言好了。。。3、不要怕麻烦，多查help，毕竟有那么多函数。。。4、有些package（比如plyr、dplyr、lattice、ggplot2）可以让代码更好...
R语言自学
好学吗
答：
对于具备统计学、数学基础的用户来说，学习
R语言
更是如虎添翼。无论是数据处理、统计分析，还是数据可视化，R语言都提供了丰富的功能和包，极大地简化了复杂操作。因此，从学习难度和应用广泛性来看，R语言自学是完全可行的。
R语言自学
好学吗
答：
总的来说，
R语言
不仅易于学习，而且功能强大。对于想要进入数据科学领域的学习者来说，R语言是一个不错的选择。无论是统计学专业的学生，还是对数据分析有兴趣的编程新手，都可以通过学习R语言，开启数据科学之旅。
《
R语言
实战》
自学
笔记16-图形图例
答：
border：当fill = 参数存在的情况下，用于指定填充的边框颜色； lty, lwd：图例中线的类型与宽度； pch：点的类型； angle：阴影的角度； density：阴影线的密度； cex：指定图例显示大小； bg：指定图例的背景色； bty：指定图例框是否画出，默认o为画出，n为不画出； box...
《
R语言
实战》
自学
笔记69-重抽样和自助法
答：
R语言
实战的例子: 自己数据集的例子: R语言实战的例子: 自己数据集的例子: 当两种方法所得结果不一致时,你需要更加谨慎地审视数据,这很可能是因为违反了正态性假设或者存在离群点。 R语言实战的例子: 自己数据集的例子: R语言实战的例子: 自己数据集的例子: R语言实战的例子: 自己数据集的例子: 值得注意的是...
《
R语言
实战》
自学
笔记25-统计函数
答：
数据准备 统计概念
学习
。(1)当观测值为奇数时，(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时，n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。数据的标准化 数据的标准化是指将数据按照比例缩放，使之落入一个特定的区间。 数据的中心化：数据集中的各项数据减去数据...
c
语言和r语言
哪个适合
自学
答：
统计分析和机器
学习
等领域更感兴趣，
R语言
则是更好的选择。当然，这并不是说你只能选择其中一种语言。如果有足够的时间和兴趣，你完全可以在
自学
中同时掌握这两种
语言，
从而拓宽你的编程技能。选择一门符合自己兴趣和职业规划的编程语言至关重要，只要你有热情和耐心，自学将会带来良好的成果。
《
R语言
实战》
自学
笔记62-多元方差分析
答：
当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。结果解读：可以看出v1，v2和v3在nitrogen之间存在很大的不同（P值均小于0.05）。单因素多元方差分析有两个前提假设，一个是多元正态性，一个是方差—协方差矩阵同质性。 第一个假设即指因变量组合成的向量服从一个...
c
语言和r语言
哪个适合
自学
答：
如果你对系统底层编程、嵌入式系统或游戏开发更感兴趣，C语言可能是更好的选择。如果你对数据科学、统计分析和机器
学习
感兴趣，
R语言
可能更适合你。当然，这并不意味着你只能选择其中一种语言。如果有足够的时间和兴趣，你也可以同时学习这两种
语言，
以拓宽你的编程技能。选择学习的编程语言应该符合你的...
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