大数据处理的四个主要流程:
1.数据收集:收集大数据,包括结构化数据和非结构化数据,收集的数据可以来自外部源,或者是内部的数据源;
2.数据存储:将收集的数据存储在可靠的数据仓库中,以便更好的管理数据;
3.数据处理:对收集的数据进行清洗、结构化和标准化,以便从中获得有用的信息;
4.数据分析:利用大数据分析工具对数据进行挖掘,以便发现有用的信息和规律。
拓展:
5.数据可视化:运用数据可视化技术,将处理后的数据进行图形化展示,以便更直观的分析数据;
6.结果分享:将处理结果通过报告等形式分享出去,以便更多的人可以参与到数据处理过程中来。
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