Python就业方向这么多，哪些岗位最有发展

Question

如题所述

Answer 1

1、Web开发

目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发，由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。

因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站，只需要几行的代码，可谓是十分简洁。

2、网络爬虫

现在学习Python的人员中，大部分都是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。

为什么用python写爬虫?

a. 跨平台，对Linux和Windows都有不错的支持;

b. 科学计算，数值拟合：Numpy、Scipt;

c. 可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮)，3d：Mayavi2;

d. 复杂网络：Networkx;

e. 统计：与R语言接口：Rpy;

f. 交互式终端;

3、人工智能

发展潜力和钱途不用多说，这都是大家所知道的，但目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、服务器运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

Answer 2

1、大数据开发工程师
大数据技术已经融入我们日常生活和工作中，在多个行业崭露头角。Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程，会使用各种各样的库，包含Numpy、matplotlib等。使用Python的库在数据分析中是非常具有优势和效率的。
2、Web开发工程师
Python是Web开发的传统三大解决方案之一，基于Web开发的框架不是很多，比如说Django、Tornado、Flask等。其中的Python+Django应用范围非常广泛，开发速度也是非常快读的，初学者可以快速上手。
3、人工智能开发工程师
Python语言是人工智能时代的首选语言，在当下这个人工智能的时代，Python在机器学习领域的应用非常普遍，而且在Python开发中，人工智能也是非常主要的发展方向。
4、网络爬虫工程师
爬虫相关大家都不陌生，在我们日常生活中得到广泛应用，比如说第三方抢票软件、电商比价平台等都会应用到爬虫的技术。学好了Python，就相当于掌握了快速抓取数据的一个利器。
5、其他岗位
除了IT技术岗位之外，一些广泛的互联网岗位也需要学习Python语言，比如说金融、运营、自媒体、行政、财务等行业，Python都是非常得力的助手。

Answer 3

Python爬虫是我们比较熟悉的Python的一个方向，Python爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！从事Python爬虫工程师的小伙伴需要熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml， bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验。
Python人工智能目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。属于人工智能的时代已经到来了，目前，很多公司都在招募大量的人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪更高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究
数据处理
在互联网飞速的时代，数据可以说明很多东西，现在很多人做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。想往数据分析这方面发展的小伙伴们需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作，可以进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。本回答被网友采纳