卡方检验结果怎么看

Question

如题所述

Answer 1

卡方检验是一种假设检验的方法，它属于非参数检验的范畴，主要是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如：分析性别与患病之间是否存在差异、性别与是吸烟之间是否存在差异性等。

SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”；

卡方检验结果如下：

SPSSAU智能分析如下：

卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。

设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。

显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别，则有一定的不足之处。因为残差有正有负，相加后会使彼此抵消，总和仍为0，为此可以将残差平方后求和

另一方面，残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数是10时，期望频数为20的残差非常大，但相对于期望频数为1000是20就很小，考虑到这一点，人们又将残差平方除以期望频数再求和，以估计观察颍数与期望烦数的差别。

（参考来源：张文影,邝春伟编著.SPSS统计分析基础教程（第2版））

Answer 2

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果做的是独立性卡方检验，那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

Answer 3

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。