这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。
首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？
业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，才能给业务部门提供可靠的数据分析。若脱离行业认知和公司业务背景，缺少管理思维，无准确的分析视角，分析的结果只会是脱了线的风筝，无法给运营提供指导，就没有太大的使用价值。
其次，要知道业务数据分析需要的技能和对自身现状进行分析。
一般来说需要具备业务及管理知识和IT技术，。根据所掌握的知识不同一般分为三种类型：
业务分析师，业务现状分析，用数据说明业务痛点，梳理各指标间的关系。BI工程师，和ETL打交道，主要做数据规范，数据仓库，维度建模等，业务分析师中最好的程序员。算法工程师，各种技术高能力，数学基础扎实。世界很喜欢和我们开玩笑，我们会的知识绝大多数不会太值钱，你需要打破边际，补充了不会的知识之后才会更值钱。
极端情况一：如果你只懂业务不懂IT技术，那么你在工具上不能得心应手，没有好的效率和展现方式。极端情况二：如果你只会IT技术没有业务和管理基础，那么你只是会工具的，不能产生有核心价值的人员。最后针对自身现状分析，找出提高价值的解决方法。
解决方法一般来说有两种：
一种方法是补短板，你往另外一个方向去努力，补充你不足的地方，如上图所示，不懂业务的补充业务流程知识和管理学基础，多下沉去了解业务重心和痛点内容，不懂IT技术的去学学维度建模方法，BI基础，数据库基础，算法的科普读物等。另外一种方法就是合作，倘若你是IT技术比较强的人员，那么你可以找一个业务比较熟悉的人员，你们组成一个团队，共同出成绩。现在的世界，信息是爆炸式的增长，根本学不完，如果你有一个好的搭档，有匹配的价值观，有优秀的团队意识，那么组合也是一个非常好的选择，可以优势互补，共创佳绩。总之，工具不是决定你的价值的主要因素，你的输出是什么，能解决什么，决定了你的市场定位和价值。