第一范式第二范式第三范式的定义如下：
第一范式是数据库范式理论中的基本概念，它要求数据库表中的每一列都必须是原子性的，不能包含任何复合数据类型。也就是说，一列只能包含一种数据类型，不能包含多个值或字段。
同时，第一范式还要求每个表只能有一个主键，并且数据行必须按照主键的顺序唯一排序。第一范式可以有效地消除冗余数据和解决数据的不一致性问题，从而提高数据的完整性和准确性。
第二范式是数据库范式理论中的一种更高级的概念，它要求一个表中的每一行都满足一个条件：每个键值对应一个唯一的记录，并且该键值不能在表中存在其他列的函数依赖。也就是说，如果一个表中有多个列都依赖于同一个键值，那么这个表就不满足第二范式。
第二范式可以有效地消除冗余数据和解决数据的不一致性问题，同时还能提高查询效率。在第二范式的基础上，还可以进一步推广得到第三范式。
第三范式是数据库范式理论中的最高级概念，它要求一个表中的每一列都与其他非主键列没有传递依赖关系。也就是说，如果一个表中存在一个列与其他列之间存在传递依赖关系（即一个列的值依赖于另一个列的值，而后者又依赖于另一列的值），那么这个表就不满足第三范式。
第三范式可以进一步消除冗余数据和解决数据的不一致性问题，同时还能提高数据的完整性和准确性。在实践中，大多数数据库管理系统都支持第一范式和第二范式，而第三范式则需要在设计和实现时特别注意。
三个范式的具体区分方法
区分方法一：第一范式：查看数据库表中的每一列是否都是不可再分的最小数据单位，并且是否保持原子性。如果满足第一范式，则继续检查第二范式；如果不满足第一范式，则需要进行数据清洗或调整数据库设计。
区分方法二：第二范式：查看数据库表中是否存在依赖于主键的外键列。如果有外键列依赖于主键列，那么需要将表拆分为两个表，其中一个表作为主表，包含主键列；另一个表作为外键表，包含外键列。这样可以避免数据冗余和确保数据的一致性。如果拆分后仍然存在非主键列之间的依赖关系，那么就需要进一步检查是否满足第三范式的要求。
区分方法三：第三范式：查看数据库表中是否存在非主键列之间的传递依赖或传递关联关系。如果存在这样的关系，那么就需要调整数据库设计或进行数据清洗。在大多数情况下，符合第二范式的设计就已经足够优秀了，但第三范式主要是为了进一步提高数据库的设计质量和性能。