人工智能的其他支撑技术包括物联网、5G、云计算等。
从大的技术组成体系来看，人工智能技术涉及到物联网、云计算、大数据、边缘计算等内容，其中物联网是目前智能体一个重要的落地应用场景。
物联网场景的搭建能够全面促进智能体的落地应用，目前车联网被看成是智能体全面落地应用的一个重要突破口，所以目前诸多科技公司都在布局相关领域（尤其是自动驾驶）。
人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑（同时也是落地场景之一），而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。
从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学，目前除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。
人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能应用领域：
1、智能制造：人工智能将会在工业生产和制造领域发挥重要作用，可以实现自动化、智能化的生产过程，提高效率、降低成本，实现个性化定制生产。
2、智能交通：人工智能将会帮助我们实现更加智能化的交通管理，包括交通流量控制、交通预测、自动驾驶等领域，提高交通效率和安全性。
3、医疗保健：人工智能在医疗领域的应用将会使诊断和治疗更加精准、高效，例如通过图像识别技术帮助医生更好地进行肿瘤筛查和诊断。
4、教育：人工智能可以为学生提供更加个性化和定制化的学习体验，能够根据学生的兴趣和能力自主设计和推荐学习内容。
5、社会服务：人工智能将会在公共服务领域产生深远的影响，例如智能城市、智能环保、智慧政务等方面，可以帮助政府更加高效地提供服务。