图是表示物件与物件之间的关系的数学对象，是图论的基本研究对象。图的分类如下：
1、有向图（Directed Graph）：在有向图中，边是有方向的，即从一个顶点指向另一个顶点。这种图常用于表示具有因果关系或方向性的关系，如流程图、社交网络等。有向图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
2、无向图（Undirected Graph）：在无向图中，边是没有方向的，即连接两个顶点的边没有起点和终点之分。这种图常用于表示相互关系，如社交网络、网页链接等。无向图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
3、加权图（Weighted Graph）：在加权图中，边的权重表示两个顶点之间的某种度量，如距离、成本等。这种图常用于表示具有实际意义的数据，如地图、网络等。加权图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
4、连通图（Connected Graph）：在连通图中，任意两个顶点都是连通的，即从一个顶点可以到达另一个顶点。这种图常用于表示一个整体系统，如电路、网络等。连通图可以用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来判断其连通性。
图的应用领域：
1、社交网络：图可以有效地表示社交网络中用户之间的关系，如朋友、关注等。通过图算法，我们可以进行路径搜索、中心性计算和社群发现等操作。
2、知识图谱：知识图谱以结构化的方式描述客观世界中实体、概念、事件以及之间的关系。其中，实体是指客观世界的具体事物；概念是指人类对于客观事物的概念化描述表示；事件是指发生在客观世界的活动；而关系则指实体、概念、事件之间客观存在的关联。
3、人工智能：图数据库在人工智能项目中发挥着重要作用，如自然语言处理、计算机视觉等。图技术在这些领域的应用可以帮助我们更好地理解和处理复杂的数据关系。
4、金融行业：在金融实体模型中，存在着许许多多不同类型的关系，以及数十亿的结点和边。图计算的应用场景包括风险控制、反欺诈等，它可以帮助我们更好地理解和分析金融数据。