计量经济学stata代码总结

Question

如题所述

Answer 1

身为ikun，我决定详尽分享这次的Stata代码总结，遵循偶像坤坤的认真态度，确保内容充实而专业。首先，数据的导入查看通过命令`list in a/b`实现，简洁而直观。

在处理线性回归和非线性模型时，eststo工具非常实用。为了提升表格可读性，我会在Excel中调整变量名。通过宏将表格转化为LaTeX，只需选中、加载`convert table to latex`，然后保存为.tex文件，代码如下：

`\usepackage{booktabs} % 添加表格横线`\caption{新添加的表格标题}`

统计显著性符号的修改也需要注意，将`* p<0.05`等替换为相应的LaTeX代码。最后，推荐使用Excel2LaTeX插件和LaTeX编译器。

面板数据回归部分，特别关注"entity-demeanded"regression方法。对于二值因变量的回归，外生变量和工具变量的处理至关重要。例如，通过收入和香烟销量、价格的关系来估计弹性，其公式和步骤清晰明了。

回归结果显示，香烟的需求对收入和价格分别具有不同的弹性，这说明香烟是劣质品和奢侈品。通过eststo进行的回归分析，可以更准确地理解变量之间的关系。

回顾过去，我在2020年春天专注于计量经济学的学习，stata代码伴随着我的学习过程，如今已经更新了LaTeX表格的呈现方式，使得数据可视化更为专业。2021年的春天，愿你和我一样，继续前行，深化对统计分析的理解。