计算机科学与技术考研的方向有哪些
所学 主要课程有：电路分析、电子技术、离散数学、数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统原理、计算机组织与结构、接口与通讯技术、软件工程、计算机图形学、计算机网络技术等。
考研方向主要集中在：计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、工商管理。
计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。
计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。
就业方向
计算机科学与技术培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法。
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
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第1个回答 2012-08-30
计算机科学与技术考研的方向来源： 游子聪的日志
081200计算机科学与技术 081201计算机系统结构01高性能计算及网格计算02CPU设计03计算机网络04网络信息安全 ①101统考政治 ②201统考英语 ③301数学一 ④440数据结构及操作系统 或441 数据结构及计算机原理或 442 数据结构及数字逻辑复试时专业综合考试内容：计算机系统结构及计算机网络 081202计算机软件与理论 01计算机系统软件02数据工程及知识工程03计算机与VLSI设计自动化04计算机图形学、可视化及 CAD技术05软件工程06计算机科学理论07生物计算及量子计算 ①101统考政治②201统考英语 ③301数学一④440数据结构及操作系统或441 数据结构及计算机原理或442 数据结构及数字逻辑复试时专业综合考试内容：编译原理及数据库系统原理 081203计算机应用技术 01人工智能02智能控制及机器人03多模态人机交互与普适计算 ①101统考政治②201统考英语 ③301数学一④440数据结构及 操作系统或441 数据结构及计算机原理或442 数据结构及数字逻辑 复试时专业综合考试内容：人工智能、计算机控制、多媒体技术、信号处理（四任选二） 具体问题具体分析，不同的回答者： ketty8899 - 一级 2005-9-21 16:20 计算机专业考研分析如今在中国考研之风渐热，而计算机恐怕是最热门的专业了，对于考生来说，选一个心仪的学校，不仅仅是能够学到真实的本领，更为以后的就业奠定了基础。作为一个刚刚经历了考研的人，我愿意把我所知道的和大家说说，希望能够有所帮助。 最近收到了很多网友的来信，我想就他们提出的问题和我自己的体会谈一谈在考研的整个过程中需要注意的几个问题。文中涉及的数据有些是道听途说（嘻嘻，还是有一定的可信度的），仅作为大家的参考，切记！ 1.关于分数线 这是目前大家最关心的问题之一，似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。其实各个学校每年专业课难度不同，所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。比如清华近几年复试分数线大多在330分左右，但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够打到这个分数的也是凤毛麟角。对于大多数的名校，他们出题正规，管理严格，所以分数线都不是太高。下面我举出几个学校今年的复试分数线（注：不是录取线，现在大多数学校是差额录取），仅做参考。 北京大学 343分；南京大学 326分；哈尔滨工业大学 353分；北京航天航空大学 337分；天津大学 347分；清华大学 350分；北京邮电大学 336分；上海交通大学 337分； 我们看到，这些学校的分数线平均在340分左右，我在这里做一下简单的分析，假设我们三科基础课是210分（对于今年的难度，至少要得这个分数,(340-210)/2=65，也就是说专业课每科只需65分，你起码就可以获得复试的资格。这样看起来名校并不难考哦，呵呵，其实就是这样的。 2.关于保护主义 这是一个我们不愿提起但确实存在的话题，几乎所有学校都或多或少的有保护本校生源的倾向，这在硕士研究生招生和录取方面表现的犹为明显。就象每年各校都有保送生，有些学校的推荐生甚至占到招生总数的一半，当然我承认这种体制有利的一方面，但它却让更多有能力有抱负的外校生失去了继续深造的机会。凭心而论，那些所谓的保送生有很多是有杂质的，如果让他们参加考试，很可能国家线都达不到，然而，他们却占据这至少一半的公费名额！！保护政策在专业课考试方面也有所体现，很多学校出的试题是仿照本科生课程考试的模式出的，甚至会有原题出现。我在这里顺便建议各位外校考生想办法弄到当年的本科试题。大多数的名校在这方面相对来说不太严重，象清华这样的学校，每年的题型都有变化，这对所有考生是公平的。 3.关于找导师 在这个问题上我有不同的看法。有人认为应该提前找导师，然后举例比如你和某某分数相同，导师会要认识的这个，我认为不一定，除非你和导师有特殊的关系，但是这种情况的几率有多大呢？即使经常和导师联系，只要你分数比另一个人哪怕少一分，你这一年的功夫恐怕也白费了。我觉得导师是要找，但要在成绩出来之后，这个时候无论你分高分低都要设法见见导师，这时导师的态度会比较明朗，给你一个免复试的机会也说不定。在考前找导师会花费很多精力，耽误很多时间，我建议大家还是把时间和精力用在复习上，你用这省下来的时间多得了一分，你就赢了 ^&^ 4.关于考研辅导班 现在大学里广告做得最多的恐怕就是考研辅导班了，铺天盖地的宣传让人难以取舍。我觉得一个好的考研辅导班至少应该具备以下几点： a.学时要多 这一点很重要，特别是数学，考点多，知识庞杂，如果不能保证一定的学时，无论是哪个老师讲课，也只能是蜻蜓点水，难以到位，结果是上课的时候囫囵吞枣，下课作题又无从下手。 b.教材要简练 这是针对政治来说的，现在市面上的政治教材大多很厚，我们怎么有时间把它看完？所以有一本精简的教材无疑会减少复习的时间，当然精简是精简，一定要全面，加上老师的讲解，只要选好了辅导班，政治的复习是最轻松的。 c.往年试题要精讲 往年的试题非常重要，现在的辅导班都很重视对往年试题的研究。 最后我说的一点就是，我认为英语不用上辅导班，学了10几年的英语了，我们都知道那是个功夫活，不下苦功，光听几节课，是没有什么效果的。 5.关于专业课复习 我在前面也讲了，各个学校之间专业课科目和试题类型是完全不一样的，这和每个学校采用的教材有关，当然最重要的是和这个学校计算机的优势领域有关，出题老师会得意于那些自己擅长领域方面的考题，所以大多数学校题型都比较固定。目前，国内大学的研究生入学考试主要考的课程有：操作系统，数据结构，离散数学，计算机组成原理，编译原理，高级语言（一般是c或pascal），数据库（相对少一些）。有一些学校考数学分析，比如复旦，看得出该校对基础软件研究的重视；还有一些学校把几门专业课放到一起考，合为两--三科，比如北大，一共要考7门专业课，另外该校的数学自己出题。 如果不是跨专业，平时也不是考了N次才及格，那么专业课的复习完全可以在9月份以后进行。专业课试题一定要有，你可以托老乡或是同学到招生办公室去买，实在不行，现在网上有很多“热心人”，只要肯出money，这个应该不成问题。复习的时候要仔细研究近三年的考题，变换题型，再出同一个题，这是常有的事。有一些学校提供专业课复习大纲，象上海交大，你可以索要一份（当然又要money，不多，5元）；还有一些学校有专业课辅导班，最好是听一听，未必有原题，让老师总结以下，复习起来也有个抓手，北大，上交，北邮都有辅导班，可以提前和学校联系。 下面两个话题有点远了，这是分数够了以后的事，我还是先说说吧，我希望看了这篇文章的所有的考生都能用到这三个话题（呵呵，先祝大家考研成功了！） 6.关于复试 以前到这一关就没有什么大问题了，但今年有点不同，就是说复试是差额，这意味着有部分考生还是要落榜，名次排在前面的考生不用担心，而后面的恐怕就有一定的弹性了！弹性，对呀，此时有钱的用钱，有势的用势吧，现在国内高校流行这一套，管用的。实在不行，你就得想办法调剂，学校有时候不会让你空手而归，会建议你到软件学院学习（今年中国开了30个，需要大量生源），当然还是money，如果没有，那就算了，来年再来一次，一年之后还是条好汉（:p）复试的内容除了清华北大之外，大多比较简单，那些面试的老师这些年净和学生打交道了，学生什么水平他们心知肚明的，所以问题答的好坏无关紧要。有一些学校复试要求笔试，并算入初试成绩重新排名，比如哈工大，笔试有6门专业课。分数进入了名次，复试应该没有问题，但也有例外，青岛海洋大学1998年某专业初试第一名的考生没有通过复试，理由是动手能力不行，在大搞应试教育的今天，忽然谈起动手能力，我觉得有点奇怪，“举世皆浊而吾独清”？呵呵，改变不了大局的。 7.关于学费 这个话题似乎有点远了，但因为有些网友总想了解的更多一点，我也就顺便谈一谈吧。到目前为止，中国的硕士研究生招生还没实现并轨，前年说去年并，去年说今年并，今年说明年并，我认为来年也不一定能并轨，毕竟要有个过度期吗？但是公费的名额确实是一年比一年的少，今年的情况是公费的比例（除去推荐生）1：4——1：6，当然各个学校也不相同。对自费生来说，一般要交2-3万元的费用，一次性交齐。不过不用担心，在读期间可以贷款，毕业后偿还（计算机系的研究生毕业还怕还不起这点钱，呵呵，有点吹了）。在学费方面哈工大表现的比较好，学制两年，每年3000，一共才6000元。 8.关于跨专业考研 这是专门写给那些跨专业考研的同学的。 如今计算机这个专业太火，甚至文科学生都想学计算机。计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了，那些跨专业的考生非常刻苦，发奋努力的结果当然是丰厚的回报，尤其是近几年，跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。现在社会上普遍认为计算机难考，跨专业更难考，我觉得并不一定。计算机专业的学生自己有优越感，他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇，往往在考研前夕放弃考研，真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间；相反那些冷门专业的考生（包括跨专业）常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟，因为他们知道考研失败可能意味着失业（是不是有点严重了，呵呵）。作为例子，我们不妨看看周围的情况，考研考的好的学校和专业肯定是那些名牌大学和热门专业
081200计算机科学与技术 081201计算机系统结构01高性能计算及网格计算02CPU设计03计算机网络04网络信息安全 ①101统考政治 ②201统考英语 ③301数学一 ④440数据结构及操作系统 或441 数据结构及计算机原理或 442 数据结构及数字逻辑复试时专业综合考试内容：计算机系统结构及计算机网络 081202计算机软件与理论 01计算机系统软件02数据工程及知识工程03计算机与VLSI设计自动化04计算机图形学、可视化及 CAD技术05软件工程06计算机科学理论07生物计算及量子计算 ①101统考政治②201统考英语 ③301数学一④440数据结构及操作系统或441 数据结构及计算机原理或442 数据结构及数字逻辑复试时专业综合考试内容：编译原理及数据库系统原理 081203计算机应用技术 01人工智能02智能控制及机器人03多模态人机交互与普适计算 ①101统考政治②201统考英语 ③301数学一④440数据结构及 操作系统或441 数据结构及计算机原理或442 数据结构及数字逻辑 复试时专业综合考试内容：人工智能、计算机控制、多媒体技术、信号处理（四任选二） 具体问题具体分析，不同的回答者： ketty8899 - 一级 2005-9-21 16:20 计算机专业考研分析如今在中国考研之风渐热，而计算机恐怕是最热门的专业了，对于考生来说，选一个心仪的学校，不仅仅是能够学到真实的本领，更为以后的就业奠定了基础。作为一个刚刚经历了考研的人，我愿意把我所知道的和大家说说，希望能够有所帮助。 最近收到了很多网友的来信，我想就他们提出的问题和我自己的体会谈一谈在考研的整个过程中需要注意的几个问题。文中涉及的数据有些是道听途说（嘻嘻，还是有一定的可信度的），仅作为大家的参考，切记！ 1.关于分数线 这是目前大家最关心的问题之一，似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。其实各个学校每年专业课难度不同，所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。比如清华近几年复试分数线大多在330分左右，但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够打到这个分数的也是凤毛麟角。对于大多数的名校，他们出题正规，管理严格，所以分数线都不是太高。下面我举出几个学校今年的复试分数线（注：不是录取线，现在大多数学校是差额录取），仅做参考。 北京大学 343分；南京大学 326分；哈尔滨工业大学 353分；北京航天航空大学 337分；天津大学 347分；清华大学 350分；北京邮电大学 336分；上海交通大学 337分； 我们看到，这些学校的分数线平均在340分左右，我在这里做一下简单的分析，假设我们三科基础课是210分（对于今年的难度，至少要得这个分数,(340-210)/2=65，也就是说专业课每科只需65分，你起码就可以获得复试的资格。这样看起来名校并不难考哦，呵呵，其实就是这样的。 2.关于保护主义 这是一个我们不愿提起但确实存在的话题，几乎所有学校都或多或少的有保护本校生源的倾向，这在硕士研究生招生和录取方面表现的犹为明显。就象每年各校都有保送生，有些学校的推荐生甚至占到招生总数的一半，当然我承认这种体制有利的一方面，但它却让更多有能力有抱负的外校生失去了继续深造的机会。凭心而论，那些所谓的保送生有很多是有杂质的，如果让他们参加考试，很可能国家线都达不到，然而，他们却占据这至少一半的公费名额！！保护政策在专业课考试方面也有所体现，很多学校出的试题是仿照本科生课程考试的模式出的，甚至会有原题出现。我在这里顺便建议各位外校考生想办法弄到当年的本科试题。大多数的名校在这方面相对来说不太严重，象清华这样的学校，每年的题型都有变化，这对所有考生是公平的。 3.关于找导师 在这个问题上我有不同的看法。有人认为应该提前找导师，然后举例比如你和某某分数相同，导师会要认识的这个，我认为不一定，除非你和导师有特殊的关系，但是这种情况的几率有多大呢？即使经常和导师联系，只要你分数比另一个人哪怕少一分，你这一年的功夫恐怕也白费了。我觉得导师是要找，但要在成绩出来之后，这个时候无论你分高分低都要设法见见导师，这时导师的态度会比较明朗，给你一个免复试的机会也说不定。在考前找导师会花费很多精力，耽误很多时间，我建议大家还是把时间和精力用在复习上，你用这省下来的时间多得了一分，你就赢了 ^&^ 4.关于考研辅导班 现在大学里广告做得最多的恐怕就是考研辅导班了，铺天盖地的宣传让人难以取舍。我觉得一个好的考研辅导班至少应该具备以下几点： a.学时要多 这一点很重要，特别是数学，考点多，知识庞杂，如果不能保证一定的学时，无论是哪个老师讲课，也只能是蜻蜓点水，难以到位，结果是上课的时候囫囵吞枣，下课作题又无从下手。 b.教材要简练 这是针对政治来说的，现在市面上的政治教材大多很厚，我们怎么有时间把它看完？所以有一本精简的教材无疑会减少复习的时间，当然精简是精简，一定要全面，加上老师的讲解，只要选好了辅导班，政治的复习是最轻松的。 c.往年试题要精讲 往年的试题非常重要，现在的辅导班都很重视对往年试题的研究。 最后我说的一点就是，我认为英语不用上辅导班，学了10几年的英语了，我们都知道那是个功夫活，不下苦功，光听几节课，是没有什么效果的。 5.关于专业课复习 我在前面也讲了，各个学校之间专业课科目和试题类型是完全不一样的，这和每个学校采用的教材有关，当然最重要的是和这个学校计算机的优势领域有关，出题老师会得意于那些自己擅长领域方面的考题，所以大多数学校题型都比较固定。目前，国内大学的研究生入学考试主要考的课程有：操作系统，数据结构，离散数学，计算机组成原理，编译原理，高级语言（一般是c或pascal），数据库（相对少一些）。有一些学校考数学分析，比如复旦，看得出该校对基础软件研究的重视；还有一些学校把几门专业课放到一起考，合为两--三科，比如北大，一共要考7门专业课，另外该校的数学自己出题。 如果不是跨专业，平时也不是考了N次才及格，那么专业课的复习完全可以在9月份以后进行。专业课试题一定要有，你可以托老乡或是同学到招生办公室去买，实在不行，现在网上有很多“热心人”，只要肯出money，这个应该不成问题。复习的时候要仔细研究近三年的考题，变换题型，再出同一个题，这是常有的事。有一些学校提供专业课复习大纲，象上海交大，你可以索要一份（当然又要money，不多，5元）；还有一些学校有专业课辅导班，最好是听一听，未必有原题，让老师总结以下，复习起来也有个抓手，北大，上交，北邮都有辅导班，可以提前和学校联系。 下面两个话题有点远了，这是分数够了以后的事，我还是先说说吧，我希望看了这篇文章的所有的考生都能用到这三个话题（呵呵，先祝大家考研成功了！） 6.关于复试 以前到这一关就没有什么大问题了，但今年有点不同，就是说复试是差额，这意味着有部分考生还是要落榜，名次排在前面的考生不用担心，而后面的恐怕就有一定的弹性了！弹性，对呀，此时有钱的用钱，有势的用势吧，现在国内高校流行这一套，管用的。实在不行，你就得想办法调剂，学校有时候不会让你空手而归，会建议你到软件学院学习（今年中国开了30个，需要大量生源），当然还是money，如果没有，那就算了，来年再来一次，一年之后还是条好汉（:p）复试的内容除了清华北大之外，大多比较简单，那些面试的老师这些年净和学生打交道了，学生什么水平他们心知肚明的，所以问题答的好坏无关紧要。有一些学校复试要求笔试，并算入初试成绩重新排名，比如哈工大，笔试有6门专业课。分数进入了名次，复试应该没有问题，但也有例外，青岛海洋大学1998年某专业初试第一名的考生没有通过复试，理由是动手能力不行，在大搞应试教育的今天，忽然谈起动手能力，我觉得有点奇怪，“举世皆浊而吾独清”？呵呵，改变不了大局的。 7.关于学费 这个话题似乎有点远了，但因为有些网友总想了解的更多一点，我也就顺便谈一谈吧。到目前为止，中国的硕士研究生招生还没实现并轨，前年说去年并，去年说今年并，今年说明年并，我认为来年也不一定能并轨，毕竟要有个过度期吗？但是公费的名额确实是一年比一年的少，今年的情况是公费的比例（除去推荐生）1：4——1：6，当然各个学校也不相同。对自费生来说，一般要交2-3万元的费用，一次性交齐。不过不用担心，在读期间可以贷款，毕业后偿还（计算机系的研究生毕业还怕还不起这点钱，呵呵，有点吹了）。在学费方面哈工大表现的比较好，学制两年，每年3000，一共才6000元。 8.关于跨专业考研 这是专门写给那些跨专业考研的同学的。 如今计算机这个专业太火，甚至文科学生都想学计算机。计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了，那些跨专业的考生非常刻苦，发奋努力的结果当然是丰厚的回报，尤其是近几年，跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。现在社会上普遍认为计算机难考，跨专业更难考，我觉得并不一定。计算机专业的学生自己有优越感，他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇，往往在考研前夕放弃考研，真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间；相反那些冷门专业的考生（包括跨专业）常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟，因为他们知道考研失败可能意味着失业（是不是有点严重了，呵呵）。作为例子，我们不妨看看周围的情况，考研考的好的学校和专业肯定是那些名牌大学和热门专业
第2个回答 2006-08-22
<DIV>
<DIV class=f14>神经网络计算机的系统理论及应用 <BR>计算机控制技术 <BR>网络及数字化终端系统软件技术 <BR>网络与移动计算结构及协议 <BR>容错计算 <BR><BR>计算机网络关键技术与应用 <BR>计算机网络安全理论与技术 <BR>现代远程教育理论与关键技术 <BR>人工神经网络理论与应用 <BR>计算智能 <BR>混沌同步与控制 <BR>软件开发方法与重用技术 <BR>商务智能与数据挖掘 <BR>并行与分布式计算 <BR>计算机算法研究与应用 <BR>人工智能 <BR>智能信息处理 <BR>模式识别与机器视觉 <BR>自然语言处理 <BR>模式识别与机器学习 <BR><BR>计算机网络安全技术 <BR>数据挖掘技术 <BR>混沌保密通信技术 <BR>混沌密码学 <BR>信息安全 <BR>多媒体信息技术 <BR>计算机图形图像 <BR>网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 <BR>网络安全与可靠性技术 <BR>软件过程技术及管理 <BR>数字图像处理 <BR>企业信息化及企业应用集成（EAI） <BR>语言理解模式 <BR>语言工程 <BR>语言识别 <BR>计算机应用与自然语言处理 </DIV></DIV>
http://zhidao.baidu.com/question/11412631.html#here本回答被提问者采纳
<DIV class=f14>神经网络计算机的系统理论及应用 <BR>计算机控制技术 <BR>网络及数字化终端系统软件技术 <BR>网络与移动计算结构及协议 <BR>容错计算 <BR><BR>计算机网络关键技术与应用 <BR>计算机网络安全理论与技术 <BR>现代远程教育理论与关键技术 <BR>人工神经网络理论与应用 <BR>计算智能 <BR>混沌同步与控制 <BR>软件开发方法与重用技术 <BR>商务智能与数据挖掘 <BR>并行与分布式计算 <BR>计算机算法研究与应用 <BR>人工智能 <BR>智能信息处理 <BR>模式识别与机器视觉 <BR>自然语言处理 <BR>模式识别与机器学习 <BR><BR>计算机网络安全技术 <BR>数据挖掘技术 <BR>混沌保密通信技术 <BR>混沌密码学 <BR>信息安全 <BR>多媒体信息技术 <BR>计算机图形图像 <BR>网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 <BR>网络安全与可靠性技术 <BR>软件过程技术及管理 <BR>数字图像处理 <BR>企业信息化及企业应用集成（EAI） <BR>语言理解模式 <BR>语言工程 <BR>语言识别 <BR>计算机应用与自然语言处理 </DIV></DIV>
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第3个回答 2015-09-30
计算机考研本学科，有很多专业或方向分类：
其一：
01．高性能计算机系统及应用
02．并行处理
03．容错计算
04．软件工程
05．软件方法学
06．数据库与数据挖掘
07．多媒体技术与应用
08．计算机网络
09．智能信息处理
10．信息管理系统与决策支持系统
11．信息安全
12．系统生物学
其二：
计算机考研的专业方向：
计算机系统结构
计算机软件与理论
计算机应用技术
信息安全
软件工程
往下还可以细分，如计算机软件与理论这个专业下面又有5个小方向：
01人工智能与知识工程
02软件工程与软件自动化
03数据库与数据仓库
04数据挖掘与知识发现
05空间数据管理与数据集成
..................
其一：
01．高性能计算机系统及应用
02．并行处理
03．容错计算
04．软件工程
05．软件方法学
06．数据库与数据挖掘
07．多媒体技术与应用
08．计算机网络
09．智能信息处理
10．信息管理系统与决策支持系统
11．信息安全
12．系统生物学
其二：
计算机考研的专业方向：
计算机系统结构
计算机软件与理论
计算机应用技术
信息安全
软件工程
往下还可以细分，如计算机软件与理论这个专业下面又有5个小方向：
01人工智能与知识工程
02软件工程与软件自动化
03数据库与数据仓库
04数据挖掘与知识发现
05空间数据管理与数据集成
..................
第4个回答 2006-08-19
神经网络计算机的系统理论及应用
计算机控制技术
网络及数字化终端系统软件技术
网络与移动计算结构及协议
容错计算
计算机网络关键技术与应用
计算机网络安全理论与技术
现代远程教育理论与关键技术
人工神经网络理论与应用
计算智能
混沌同步与控制
软件开发方法与重用技术
商务智能与数据挖掘
并行与分布式计算
计算机算法研究与应用
人工智能
智能信息处理
模式识别与机器视觉
自然语言处理
模式识别与机器学习
计算机网络安全技术
数据挖掘技术
混沌保密通信技术
混沌密码学
信息安全
多媒体信息技术
计算机图形图像
网络与移动计算系统软件及支撑平台技术
网络安全与可靠性技术
软件过程技术及管理
数字图像处理
企业信息化及企业应用集成（EAI）
语言理解模式
语言工程
语言识别
计算机应用与自然语言处理
计算机控制技术
网络及数字化终端系统软件技术
网络与移动计算结构及协议
容错计算
计算机网络关键技术与应用
计算机网络安全理论与技术
现代远程教育理论与关键技术
人工神经网络理论与应用
计算智能
混沌同步与控制
软件开发方法与重用技术
商务智能与数据挖掘
并行与分布式计算
计算机算法研究与应用
人工智能
智能信息处理
模式识别与机器视觉
自然语言处理
模式识别与机器学习
计算机网络安全技术
数据挖掘技术
混沌保密通信技术
混沌密码学
信息安全
多媒体信息技术
计算机图形图像
网络与移动计算系统软件及支撑平台技术
网络安全与可靠性技术
软件过程技术及管理
数字图像处理
企业信息化及企业应用集成（EAI）
语言理解模式
语言工程
语言识别
计算机应用与自然语言处理
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