大数据可以做什么

如题所述

用处太多了
首先,精准化定制。
主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。

具体应用举例,也可以归纳为三类。
一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向,预测。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。

从具体的应用上,也大概可以分为三类。
一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。
二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2021-01-02

大数据能为生活做什么?看完之后,你就明白了

第2个回答  2019-09-22
第3个回答  2017-07-05
打个比方这么跟你说吧,如果你是做数据分析的,你根据公司的各类数据(销售数据、生产数据、偏好数据等)进
第4个回答  2020-12-17

简而言之,大数据就是需要利用专业的处理工具进行分析,从而有利于做出更科学,更合理决策的信息资产。大数据的应用已深深嵌入到我们的日常生活中,影响着我们生活的方方面面,本文将列举几个方面,一起管中窥豹,让人们对大数据有更直观的认识。

一、购物营销

当我们打开淘宝,京东等购物APP时,总是会发现,这些APP比我们自己还懂自己,能够未卜先知地知道我们最近需要什么。

篮球迷在湖人赢了比赛的时候打开淘宝,会发现詹姆斯的球衣就在首页;

一个怀孕的妈妈,打开京东,发现进口的奶粉已经在召唤她购买;

一个经常听神曲的大妈,广场舞音响的推荐总在眼前。

这就是商家通过手机浏览的数据分析,知道我们近期的需求,之后精准地向我们进行推销。

如今人们网络购物的行为越来越频繁,网络购物的体验也越来越好。而影响网络购物体验的一个最重要的方面就是物流的速度。

双11十多年前就火爆中国,但人们记忆犹新的就是双11买的物品很长时间才能拿到,少则一周,多则半个月,严重影响购物者的体验。而如今双十一的成交量增加了上百倍,但送货的速度却提升了不少。很多物品能保证晚上下单,第二天就送达,即使购买的是新疆的葡萄干,也能在24小时到货。

速度提升的背后,离不开大数据的赋能。物流仓储与购物平台合作,通过分析用户的浏览数据,购物车,下定金情况,预知某一地区的购买量,进行提前备货。当用户付款之后,货物是从离用户100公里内的仓储中心发货,而不是千里之外的新疆发货。

通过大数据中心的调控,物流分拣系统能最科学合理地进行装车。在智慧系统的指引下,快递员也能按照最优的线路进行高效的配送。

二、交通出行

如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。没了地图,很多时候我们将寸步难行。有了地图,即使在九曲回肠的复杂道路中,也可以顺利地抵达我们想去的一个网红美食店。

手机地图能够做到精准的导航和实时的路况预测得益于大数据的分析。

一是地图公司有自己数据采集车,前期采集了海量的数据存储在数据库中。

二是每一个使用地图的用户,都共享了自己的位置,贡献了自己的数据。通过对同一时间段同一路段用户的使用情况进行分享,地图很容易就能得知哪里堵车,哪里畅通,提前告知使用者。

三、政务处理

大数据在助力政府的政务处理方面同样发挥着重要的作用。近年来精准扶贫是各级政府的首要工程,扶贫如何做到精准,考验着政府的执政能力。

精准扶贫首先要做到的就是精准,贫困户是不是真正的贫困户,这在过往是一件很难解决的难题。上级政府只有依靠下级政府的统计上报进行拨款,于是关系户成了贫困户,真正贫困的人却难以得到实质性的帮助。

现如今有了大数据的加持,政府通过建档立卡,通过网络数据分析,对每一个贫困户进行核实。家里老人的就医记录,子女的工资水平,养殖等副业的收入等等都将进行评估,以确保精准扶贫落实到位。

电信诈骗无孔不入,但当电信诈骗遇上大数据,诈骗分子也将插翅难逃。如今利用大数据分析,诈骗短信,诈骗网站很容易被识别拦截。通过分析诈骗分子的“伪基站”地址,登录网址等信息也能很快锁定诈骗分子的藏身之处。

四、信用体系

俗话说民无信不立,国无信不强。可见信用对于个人,对于国家都有非常重要的意义。但如何识别一个人是否有信用,却不是一件容易的事。

在熟人社会里,我们可以通过一个人过往的表现,言行来判断他的信用。但在陌生人社会里,想要判定一个人是否有信用就很难了。这也影响了整个社会的运行,例如信用系统不完善,个人去银行贷款很难,网络购物也难以发展。

但如今有了大数据,这些难题都迎刃而解了。例如支付宝的芝麻积分,就是通过分析用户的学历、存款、购物行为、交友特征、履约历史等等数据来赋予用户对应的分数,表示用户的信用等级,同时将特定的特权开放给对应等级的用户。

现在支付宝、微信等信用数据都已并入央行主导的国民信用体系里,成为国家队。中国也正式建立了自己的信用体系,真正实现了有信用走遍天下都不怕,无信用则寸步难行。

20世纪最重要的资源是石油,谁掌握了石油,谁就统治了世界。21世纪最重要的资产则是数据,谁能在数据这座金矿中挖出黄金,谁就能掌握话语权,造福社会,创造财富。

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