• 所有问题

    • 假设检验中，接受和拒绝是什么意思

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   推荐于2017-10-31
    假设检验一般都是依据统计指标数值对应的显著性水平来判断拒绝还是接受原假设，通常如果显著性（p值）小于0.05，拒绝原假设，反之则无充分理由拒绝原假设
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    ...理解假设检验所作出的“拒绝原假设H0”和“接受原假设答：【答案】：拒绝H0是有说服力的接受H0是没有充分说服力的．因为假设检验的方法是概率性质的反证法作为反证法就是必然要“推出矛盾”才能得出“拒绝H0”的结论这是有说服力的如果“推不出矛盾”。这时只能说“目前还找不到拒绝H0的充分理由”因此“不拒绝H0”或“接受H0”这并没有肯定H0一定成立．由于...
    假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么_百度知...答：拒绝H0，接受H1，因为认为在整体中抽样，抽得这样一个样本的几率a，即衡量检验结果设定的最大显著度都要小于拒绝原假设所要求的最低水平。也就是说，我要求的最低都要大于设定的最高，因此，则不能拒绝原假设。
    假设检验中为什么“不接受原假设”?答：原因是：1、“接受”的说法有时会产生误导。2、采用“不拒绝”的表述方法更合理一些，因为这种表述意味着样本提供的证据不够强大，因而没有足够的理由拒绝，这不等于已经证明原假设正确。在假设检验中，不拒绝原假设意味着没有证据证明原假设是错误的。
    怎么判断拒绝域和接受域答：3、拒绝域是所有可能使你拒绝原假设的检验统计量的取值范围，而接受域则是所有可能使你无法拒绝原假设的检验统计量的取值范围。4、根据样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值，只能落在拒绝域或接受域中的一个。如果落在拒绝域内，则拒绝原假设；如果落在接受域内，则无法拒绝原假设。
    为什么假设检验时要拒绝零假设?答：之所以会出现这种情况，是因为在做假设检验的时候，当实验者“拒绝”原假设的时候，实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了，也就是说，它还是有可能是对的，换而言之，我们不能逻辑上否定原假设。所以在做假设检验时，我们应该注意到两点：一是我们的“拒绝”和“接受”原假设，不是逻辑上...
    统计学中的p值和以及拒绝原假设的含义答：p值代表衡量样本数据与原假设差异程度的指标。在假设检验中，它表示观察到数据与原假设相差如此之大或更大的概率。通常，当p值小于显著性水平（常见为0.05或0.01）时，拒绝原假设；反之，接受原假设。例如，p值为0.02意味着原假设为真时，出现如此数据或更极端数据的概率仅为2%，因此拒绝原假设。具...
    假设检验中为什么要接受备择假设?答：在假设检验中，拒绝原假设并不意味着接受备择假设，而是表示无法拒绝备择假设。这是因为当统计量落在非拒绝域时，我们不能拒绝原假设，但同样也不能接受备择假设。拒绝原假设通常是根据样本数据计算出的统计量与原假设进行比较后得出的结论。如果统计量落在拒绝域中，则说明样本数据与原假设存在显著差异...
    假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设答：零假设是在假设为真的前提下，检验假设是否可能被拒绝。类似无罪的概念。我们假定无罪，直到我们有足够的证据证明嫌疑人有罪。简单地说，我们可以把零假设理解为已经被接受的陈述，例如，天空是蓝色的。我们已经接受这个声明。替代假设补充了零假设。它与原假设相反，替代假设和原假设一起覆盖了总体参数的...
    假设检验中,如果统计量在接受域内说明什么,在拒绝域内呢答：在接受域内，说明在你的假设条件下，你的论证成立呀。拒绝域，当然就是不成立呀。
    大家正在搜
    不能拒绝原假设和接受原假设假设检验什么时候拒绝假设检验拒绝原假设说明假设检验单侧检验拒绝域假设检验中拒绝域是否唯一拒绝原假设接受备择假设假设检验拒绝域怎么确定假设检验接受域怎么判断是否拒绝原假设
    相关问题
    在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的...
    在假设检验中，当我们拒绝原假设接受备择假设时，要注意什么问题
    假设检验中，p值小于检验水平，应该拒绝原假设还是还是接受，为...
    假设检验到底是什么意思
    假设检验中，如果统计量在接受域内说明什么，在拒绝域内呢
    在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的错误称为什么
    假设检验 到底是什么意思
    假设检验中为什么无论拒绝还是接受H0都会犯错误？