不会互相影响的。
协整检验决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系,伪回归的一种特殊情况即是两个时间序列的趋势成分相同,此时可能利用这种共同趋势修正回归使之可靠。在现实经济中的时间系列通常是非平稳的,我们可以对它进行差分把它变平稳,但这样会让我们失去总量的长期信息,而这些信息对分析问题来说又是必要的,所以用协整来解决此问题。正是由于协整传递出了一种长期均衡关系,若是能在看来具有单独随机性趋势的几个变数之间找到一种可靠联系,那么通过引入这种“相对平稳”对模型进行调整,可以排除单位根带来的随机性趋势,即所称的误差修正模型。扩展资料通过对检验统计量的仿真研究,研究表明在检验所谓的部分协整和M-部分协整时,固定回归元自助法的统计量具有较高的检验势,但是固定回归元自助法在检验部分协整和M-部分协整时具有较严重的水平扭曲且都会增大“弃真”的概率,而利用仿真临界值进行检验水平仿真时具有较小的水平扭曲;其次采取仿真临界值的检验法会随着数据序列“持久性”的增强,其检验势呈下降趋势,但下降速度没有EG两步法快;而第三仿真临界值的检验法在检验M-部分协整时比检验部分协整时有较低的检验势。
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