我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。
大屏的应用场景主要有两方面：
1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。
2.业务能力展现，领导核心关注的数据。
这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。
对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。
后台的频繁请求对运算速度有很高的要求，我们会用这几个技术去解决，其中也包括一些我们自主研发的技术，在数据处理效率方面，我们还是很有自信的。
中间结果集缓存技术
对GQuery执行的最终结果进行永久缓存，能够节省缓存结果集所占用的内存空间，同时也能大大提升报告的打开速度，
全局字典技术
通过数值型数据来映射字符串，大大减少了对内存占用的需求，可以提高数据处理效率。
压缩结果数据
MPP数据集市在数据节点（Map节点）可提前进行局部的Reduce计算，即Local Reduce，压缩了传输的结果数据大小，使存储和内存空间的占用降低大概80%多，这样就提高了计算速度。
分布式元数据存储
优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式，在Name节点拆分存储naming.meta，从而使云文件可以进行部分的备份和迁移，可以提升系统的可靠性。
大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。
我举个例子：
我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效，以及当年考核目标值的完成情况。
你就能从中拆分出涉及的指标有：
主营业务收入、主营业务成本、利润总额
EVA率、净资产收益率
现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款
资产负债率
然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度，继续接着上面的例子，一一对应的关系为：
1.当期值：环比；累计值：全年预算完成率、同比。
按板块分析：各板块的全年目标预算完成情况：本年累计；各板块贡献占比：月度趋势
2. 累计值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
3. 月度趋势分析：体现受限和非受限的结构
4. 期末值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
最后布局设计就如下图：
数据可视化的基本手段：
1、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
2、数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
3、数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
Hightopo 是基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
而 HT 拥有一套完整丰富的 2D 组态可供用户快速上手搭建，展示上拥有独特的主题风格设计，在各种比例下不失真，加上布局机制，解决了不同屏幕比例下的展示问题。通过数据对接的载入，可以搭建出一套完整的数据可视化系统的解决方案，应多各种行业上数据展示的需求。
重点讲一下布局功能，它一直是数据可视化大屏的重要功能点之一，舒适的布局界面，可以使人拥有焕然一新的感觉，拥有响应式（自适应）布局的话，可以兼顾各种比例大小下的屏幕，不会因为比例的变化而使得整体的排版错乱。布局功能不仅适用于大屏的整体排版上，在三维场景数据可视化系统搭配的左右系统数据面板上，依然可以使用 2/3D 融合嵌套的形式完成，而在面板的排列上也可以使用 响应式（自适应）布局，可以将搭载的数据充分地显示出来。
但自动布局不是银弹，复杂的情况还是需要手工布局，或业务上做必要的妥协，甚至根据业务编写特殊的排布算法才能达到最佳效果，HT 自身拥有一套适应各种场合的布局机制，可供用户在一些特殊的布局效果上完成特定的布局。
大数据时代的我们，有着许多的数据集等着我们去发掘，通过一系列的数据分析，可以明白很多事件发展的趋势走向，不仅可以带来更好的生活体验，也能通过数据预测事件发生的方向。在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验，使 HT 形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
参考资料来源：
数据大屏的产品已经非常成熟了，大多数企业都已经设计了企业整体的可视化大屏，可以实现多种场景的应用：
一.监控预警
实时监控多指标的发展趋势
实时监控多维度的排序和趋势
当指标值超出阀值，实时预警
二. 实时指挥
同时监控多现场视频
同时监控多维多指标实时数据
实时任务下发
三.信息公示
滚动实时播报需公开信息
实时现场视频
四.公开汇报
同时展示多角度，多层次的应用，汇报业绩或事件情况
从水质监测领域，盛元广通可以在应用中心大屏投屏显示，维护人员能够通过系统控制中心对每台电视上显示的所有仪表板进行可视化配置和管理，数据可视化大屏以及移动管理驾驶舱，系统联动设备状态显示，统计分析报表，以及绘制各种数据图，如水质分区图、等水位线图和柱状统计图、折线统计图等丰富的图表大屏展示，可以直接投屏幻灯片并自动刷新。
1、开发方式：基于BI数据分析平台，拖拽式开发，方便、灵活，所见即所得，学习门槛超低；
2、布局方式：相对布局，层级嵌套；支持宽度自适应；
3、所需能力：具有基本数据分析思维及审美能力即可；
4、差异化优势：支持联动、下钻等动态分析和实时数据展示。
可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。Data MAX大屏方案已经应用到三一重工的智能工厂、万达非凡商业博览会、人民日报等企业中。本回答被网友采纳