在pandas中，使用read_excel函数读取Excel文件时可能会遇到一些问题。常见的问题包括文件格式不支持、文件路径错误、Excel文件损坏或无法正确读取数据等。
解释：
文件格式不支持
pandas的read_excel函数支持读取.xlsx和.xls格式的Excel文件。如果尝试读取其他格式的文件，可能会出现不支持的错误。解决这个问题的方法是确保文件是.xlsx或.xls格式，或者转换文件格式后再进行读取。
文件路径错误
当使用read_excel函数时，需要正确指定Excel文件的路径。如果路径错误或文件不在当前工作目录下，函数无法找到文件，从而导致错误。确保提供正确的文件路径，可以使用绝对路径或相对路径，并确保文件确实存在于该路径下。
Excel文件损坏或无法正确读取数据
有时，Excel文件可能损坏或存在某些特殊格式，导致read_excel函数无法正确读取数据。在这种情况下，可以尝试使用Excel软件打开文件，检查是否有损坏或异常。另外，确保文件没有密码保护或宏等可能导致读取困难的因素。如果问题仍然存在，可能需要尝试使用其他库或工具来读取Excel文件。
此外，为了确保顺利读取Excel文件，还需要注意以下几点：
* 确保安装了必要的依赖库，如openpyxl或xlrd。
* 注意文件的编码格式，确保与读取函数的编码设置相匹配。
* 在读取大量数据时，可能会遇到内存问题。可以考虑增加内存或使用其他方法来处理大数据。
总之，遇到pandas中read_excel问题时，需要根据具体的错误信息进行排查和解决。常见的解决方法包括确保文件格式正确、提供正确的文件路径、检查文件是否损坏等。