99问答网
所有问题
无监督学习是什么
如题所述
举报该问题
推荐答案 2019-05-10
意思是说不会有人逼着你去学习，也不会干预你学习，完全是靠你自己自觉地区学习。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
当前网址：
http://99.wendadaohang.com/zd/WWOWvXtt7XBzWWzWvBj.html
相似回答
什么是无监督学习
答：
什么是无监督学习？
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习
。无监督学习也就是我们事先没有任何训练数据样本，
需要直接对数据进行建模
。常用的无监督学习算法主要有主成分分析方法PCA等，等距映射方法、局部线性嵌入方法、拉普拉斯特征映射方法、黑塞局部线性嵌入方法和...
什么是无监督学习
答：
无监督学习(unsupervised
learning):设计分类器时候，用于处理未被分类标记的样本集.最简单也最普遍的一类机器学习算法就是分类（classification）
。对于分类，输入的训练数据有特征（feature），有标签（label）。所谓的学习，其本质就是找到特征和标签间的关系（mapping）。这样当有特征而无标签的未知数据输入...
监督学习
和非监督学习的区别
答：
监督学习的典型例子就是决策树、神经网络以及疾病监测，
而无监督学习就是很早之前的西洋双陆棋和聚类
。
什么是无监督学习
?
答：
监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程
。无监督学习指
根据类别未知(没有被标记)的训练样本
解决模式识别中的各种问题的过程。2、算法不同 监督学习的算法是通过分析已知类别的训练数据产生的。无监督学习的算法主要有主成分分析方法、等距映射方法、局部线性嵌入方法...
什么
是有监督学习和
无监督学习
答：
用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本。监督学习中在给予计算机学习样本的同时，还告诉计算各个样本所属的类别。若所给的学习样本不带有类别信息,就是
无监督学习
。任何一种学习都有一定的目的,对于模式识别来说，就是要通过有限数量样本的学习，使分类器在对无限多个模式进行分类时所...
什么是无监督学习
答：
在机器学习，无监督学习的问题是，在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。因为提供给学习者的实例是未标记的，因此没有错误或报酬信号来评估潜在的解决方案。这区别于监督学习和强化学习无监督学习。
无监督学习是
密切相关的统计数据密度估计的问题。然而无监督学习还包括寻求，总结和解释数据的主要特点等...
机器
学习
任务的分类
答：
机器学习任务根据训练样本是否有label,可以分为监督学习和无监督学习。监督学习监督学习的训练样本有label,主要是学习得到一个特征空间到label的映射,如分类、回归等。️♀️
无监督学习无监督学习
的训练样本没有label,主要是发现样本的内部结构,如聚类、降维、可视化等。 抢首赞 已赞过 已踩过< 你对...
什么是无监督学习
答：
无监督学习(unsupervised learning)
:设计分类器时候
，用于处理未被分类标记的样本集 目标是我们不告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做一些事情。非监督学习一般有两种思路。第一种思路是在指导Agent时不为其指定明确的分类，而是在成功时采用某种形式的激励制度。需要注意的是，这类训练通常...
到底
什么才是无监督学习
答：
手机电脑在身边，家里没人或者不管你的学习，在这种情况下还能认真学习就是
无监督学习
咯。
大家正在搜
相关问题
监督学习与无监督学习有什么不同？
什么是有监督学习，什么是无监督学习？
什么是无监督学习？
什么是无监督学习
什么是无监督学习
什么是无监督学习
什么是无监督学习
什么是无监督学习