集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平。
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。根据变量数列的平均数，就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标，常用的有平均数、中位数和众数等，它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。
在统计学中，集中趋势（central tendency）或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组（如一群样本）中或理论上的机率分配（如正态分布）中求得。
有些人使用集中趋势（或集中性）这个词汇以表示“数量化的资料之中央值的趋势”。在这种意义下，我们可以利用资料的离散程度（例如标准偏差或四分差等相似的统计量）判别其集中趋势的程度。
集中趋势分析的主要作用如下：
1、描述数据的中心位置：通过计算平均数、中位数或众数等指标，可以描述数据的中心位置，反映出数据的总体规律和特征。
2、观察数据的分布情况：通过比较平均数、中位数和众数的差异，可以观察到数据的分布情况，判断数据是否存在偏态或异常值等问题。
3、比较不同数据组之间的差异：通过比较不同数据组之间的平均数、中位数或众数等指标，可以判断它们之间是否存在显著差异，从而进行进一步分析和决策。
4、支持决策制定：集中趋势分析提供了数据的重要概括性信息，为管理者和决策者提供了基础资料，可以支持决策制定和评估实施效果。
总之，集中趋势分析是在数据分析和决策制定过程中非常有用的工具。