集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平。
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。根据变量数列的平均数，就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标，常用的有平均数、中位数和众数等，它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。
在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组（如一群样本）中或理论上的机率分配（如正态分布）中求得。有些人使用集中趋势（或集中性）这个词汇以表示“数量化的资料之中央值的趋势”。在这种意义下，我们可以利用资料的离散程度（例如标准偏差或四分差等相似的统计量）判别其集中趋势的程度。
集中趋势分析是一种用于描述数据集中情况的统计方法，其优缺点如下：
优点：
1、简单易懂：集中趋势分析常用的统计指标包括平均数、中位数和众数，计算简单，易于理解。
2、反映数据中心位置：集中趋势分析能够反映数据分布的中心位置，有利于揭示数据的特征和规律。
3、具有代表性：在一定条件下，集中趋势分析所得的统计指标比较具有代表性，可以代表整个数据集的情况。
4、便于比较：不同数据集之间的集中趋势指标可以进行比较，有助于找出差异性和共性，作出有效的决策。
缺点：
1、受极端值影响：集中趋势分析容易受到异常值的干扰，当数据中存在极端值时，平均数等指标可能无法准确反映数据的真实情况。
2、忽略数据分布情况：集中趋势分析只关注数据的中心位置，忽略了数据分布的情况，有可能造成信息的损失。
3、不适用于非对称分布：当数据分布呈现非对称形态时，如偏态分布，中位数可能无法反映数据集的中心位置。
4、无法描述变异程度：集中趋势分析只能描述数据集中情况，不能反映数据之间的差异和变异程度。
综上所述，集中趋势分析具有简单易懂、反映数据中心位置等优点，但受极端值影响、忽略数据分布情况等缺点也需要引起重视。在实际应用中，需要综合考虑数据的特点和需求，选择合适的方法进行数据分析和处理。