人工智能专业学以下几个方面：
1. 人工智能伦理课程群。
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
2. 认知与神经科学课程群。
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
3. 先进机器人学课程群。
具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。
4. 科学和工程课程群。
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
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人工智能专业的课程涉及多个学科领域，主要包括以下几类：
数学基础类：如高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等，这些课程为人工智能的理论和实践提供数学基础。
计算机科学基础类：如数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、计算机网络、数据库原理及应用等，这些课程是计算机科学的核心课程，为人工智能的学习和应用打下基础。
人工智能专业核心类：如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能的现代方法、问题表达与求解等，这些课程直接涉及人工智能的核心技术和方法。
编程语言和工具类：如C/C++、Python、Java等编程语言，以及相关的开发工具和环境，这些课程和实践环节有助于学生掌握编程技能，实现算法和应用。
领域知识和应用类：如认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等，这些课程有助于学生理解人工智能在不同领域的应用和交叉学科的知识。
此外，根据不同的学校和培养方向，人工智能专业的课程还可能包括一些特色课程，如先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。
总之，人工智能专业的课程涵盖了多个学科领域，既注重数学和计算机科学基础，又关注人工智能的核心技术和应用，同时还涉及领域知识和交叉学科的内容。
