迪杰斯特拉算法基本信息

如题所述

迪杰斯特拉算法是一种经典的单源最短路径算法,其目标是寻找从一个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。其主要特征是以起始点为中心,逐步向外扩展,直到扩展到目标节点。该算法在数据结构、图论和运筹学等专业课程中具有重要的地位,常作为基础知识进行讲解。


算法通常有两种表述方式,这里我们采用的是永久和临时标号法。其工作原理是通过引入一个辅助向量D,记录从起始点到每个节点的最短路径长度,初始值根据是否有边和边的权重设置。Dijkstra算法的核心在于不断更新最短路径,每次选择距离当前已知最短路径集合S之外的节点中距离最小的节点,然后调整到该节点的路径长度。


描述步骤如下:


    初始化:arcs表示边的权值,若不存在,则设为最大值。初始时,S为空集合,最短路径长度D为从v到vi的初始权值。
    选择:在V-S(未找到最短路径的节点集合)中,找到D值最小的节点vj。
    更新:对于所有vk(V-S中的节点),检查并可能更新从v到vk的最短路径长度,可能是直接的边权值,或与已知最短路径(vj)相连的边权值之和。


具体应用场景是在无向图G=(V,E)中,每个边E[i]的长度为w[i],目标是找到从顶点V0到图中其他所有节点的最短路径问题,即单源最短路径问题。

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