直方图的作用

如题所述

直方图的常见作用有以下三点:

1、显示质量波动的状态;

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息;

3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。 

为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况,据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。

在正常生产条件下,如果所得到的直方图不是标准形状,或者虽是标准形状,但其分布范围不合理,就要分析其原因,采取相应措施。

扩展资料:

直方图均衡化,是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点:变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强。

参考资料:百度百科-直方图



温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2018-03-05

(1)显示质量波动的状态;
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;
(3)通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。 频数分布直方图的定义:  在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。  相关概念:  组数:在统计数据时,我们把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数。  组距:每一组两个端点的差。 频数分布直方图的特点:  ①能够显示各组频数分布的情况;  ②易于显示各组之间频数的差别。
作直方图的目的有:  作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。  1判断一批已加工完毕的产品;  搜集有关数据。  直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。  2在公路工程质量管理中,作直方图的目的有:  ①估算可能出现的不合格率;  ②考察工序能力估算法  ③判断质量分布状态;  ④判断施工能力; 直方图绘制注意事项:  a. 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也就失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。  b. 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。  c. 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。  d. 图形不完整,标注不齐全,直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK. 制作频数分布直方图的方法:  ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。  ②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。  ③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。  ④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。  ⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。  ⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。
应用步骤:  (1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。  (2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值 求得。  (3)确定组距(h)。先确定直方图的组数,然后以此组数去除极差,可得直方图每组的宽度,即组距。组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数据分组规律的明显性,且计算工作量加大。  (4)确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难,组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。  第一组下限值为:最小值-0.5;  第一组上限值为:第一组下限值加组距;  第二组下限值就是第一组的上限值;  第二组上限值就是第二组的下限值加组距;  第三组以后,依此类推定出各组的组界。  (5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内,并把数据表中的各个数据列入相应的组,统计各组频数据(f )。  (6)按数据值比例画出横坐标。  (7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。  (8)画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度,它代表取落在此长方形中的数据数。(注意:每个长方形的宽度都是相等的。)在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。

本回答被网友采纳
第2个回答  2019-11-13
第3个回答  2021-01-01

Opencv13(直方图和均衡化)

相似回答