先来看一下 math 模块中包含内容，如下所示：
接下来具体看一下该模块的常用函数和常量。
ceil(x)
返回 x 的上限，即大于或者等于 x 的最小整数。看下示例：
floor(x)
返回 x 的向下取整，小于或等于 x 的最大整数。看下示例：
fabs(x)
返回 x 的绝对值。看下示例：
fmod(x, y)
返回 x/y 的余数，值为浮点数。看下示例：
factorial(x)
返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例：
pow(x, y)
返回 x 的 y 次幂。看下示例：
fsum(iterable)
返回迭代器中所有元素的和。看下示例：
gcd(x, y)
返回整数 x 和 y 的最大公约数。看下示例：
sqrt(x)
返回 x 的平方根。看下示例：
trunc(x)
返回 x 的整数部分。看下示例：
exp(x)
返回 e 的 x 次幂。看下示例：
log(x[, base])
返回 x 的对数，底数默认为 e。看下示例：
常量
tan(x)
返回 x 弧度的正切值。看下示例：
atan(x)
返回 x 的反正切值。看下示例：
sin(x)
返回 x 弧度的正弦值。看下示例：
asin(x)
返回 x 的反正弦值。看下示例：
cos(x)
返回 x 弧度的余弦值。看下示例：
acos(x)
返回 x 的反余弦值。看下示例：
decimal 模块为正确舍入十进制浮点运算提供了支持，相比内置的浮点类型 float，它能更加精确的控制精度，能够为精度要求较高的金融等领域提供支持。
decimal 在一个独立的 context 下工作，可以使用 getcontext() 查看当前上下文，如下所示：
从上面的结果中我们可以看到 prec=28，这就是默认的精度，我们可以使用 getcontext().prec = xxx 来重新设置精度。接下来通过具体示例看一下。
基本运算
执行结果：
上面结果是用了默认精度，我们重新设置下精度再来看一下：
执行结果：
random 模块可以生成随机数，我们来看一下其常用函数。
random()
返回 [0.0, 1.0) 范围内的一个随机浮点数。看下示例：
uniform(a, b)
返回 [a, b) 范围内的一个随机浮点数。看下示例：
randint(a, b)
返回 [a, b] 范围内的一个随机整数。看下示例：
randrange(start, stop[, step])
返回 [start, stop) 范围内步长为 step 的一个随机整数。看下示例：
choice(seq)
从非空序列 seq 返回一个随机元素。 看下示例：
shuffle(x[, random])
将序列 x 随机打乱位置。看下示例：
sample(population, k)
返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表，用于无重复的随机抽样。看下示例：
参考：
https://docs.python.org/3/library/numeric.html