第1个回答 2022-07-08
大家好，这节我们学习软件项目管理—传统历时估算，进入项目进度计划的第三个过程-历时估算。
历时估算就是估算持续的时间，包括任务、路径、项目的持续时间。
历时估算分为传统历时估算方法和敏捷历时估算方法，这节主要介绍传统历时估算方法。
定额估算法的思路比较简单，公式：T=Q/(R*S)
其中T：活动历时，Q：任务工作量，R：人力数量，S：工作效率（贡献率）。
这个估算方法适合规模比较小的项目，或者某个任务的历时估算。
经验导出模型是一个参数模型的方法，与成本计划的参数模型一样，是根据项目数据统计分析得出来的。
不同的研究机构根据不同的研究对象得出的模型不同。尽管形式不同，但是基本模式如下：D = a * E的b次幂。
比如说某个企业项目数据的研究出模型： D = 3 * E的1/3次幂，因此可以进行进度估算。
对于这个企业某项目规模是E=65人月，则项目的时间进度估计为12个月。
下面我们介绍CPM(关键路径法估计)，PERT(工程评估评审技术)。他们是项目管理当中比较经典的方法。
关键路径方法主要体现在进度编排上，这里的历时估算主要是针对路径的估算。步骤如下：
基本步骤如下：
加权算法：
选定3个估算值：
采用加权平均得到期望值E=（O+4M+P)/6
举例：对某一个任务采用PERT加权算法，（8+4*10+24）/6，最后等于12天，所以这个任务估算的时间是12天。
PERT估算方法是在估算任务过程当中存在分析时采用的方法，24天，8天，10天，这些天完成的概率肯定是不同的，24天完成的概率肯定是大于8天完成的概率，概率不同风险也就不同。
标准差等于（最大估算值-最小估算值）/2
方差等于标准差的平方
我们再来看PERT评估一条路径的指标，这个路径的历时等于该路径上每个任务历时之和。
路径方差等于该路径每个任务方差之和。
我们来看一条例子，这条路径有三个任务，J、k、L。
我们采用PERT估算方法，J这个任务有三个估算值：2,3,6，则该任务的历时估算值为E=3.33。
K这个任务三个估算值为：4,6,8，PERT估算历时得出的结果是E=6。
L这个任务三个估算值为：3,4,6，PERT估算历时得出的结果是E=4.17。
三个值加起来，得出的这条路径的历时估算值是13.5
根据公式计算每个任务的标准差和方差，从而得出该路径的标准差和方差。
正态分布的均值减去一个标准差的概率约等于68.3。那么他的物理意义是均值加减1倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的68.3%。
同理，均值加减2倍的标准差概率约等于95.5%，那么他的物理意义是均值加减2倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的95.5%。
同理，均值加减3倍的标准差概率约等于99.7%，那么他的物理意义是均值加减3倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的99.7%。
我们应用一下这个概率的理论，来评价一下上面项目的历时估算，顺便加深大家对概率理论的理解：
刚刚上面项目的历时估算 E 也就是均值是13.5，那么均值减去1倍的标准差，既13.5-1.07= 12.43，均值加上1倍的标准差等于14.57，所以项目从12.43天—14.57天内完成的概率为68.3%。如下图：以此类推…
那么我现在考大家一个问题，在14.57天内完成的概率是多少呢？
大家想一下14.57是什么，他等于均值加上1倍的标准差等于14.57，14.57内完成的概率就是0—14.57天内完成的概率。
他的物理意义相当于这个蓝色的箭头以左的部分围住的面积，占总面积的百分比。我们想一下他的概率是多少？
那么均值以左的部分是50%，那么均值加1倍标准差的概率所占概率为68.3/2=34.2，所以这个项目在14.57天内完成项目的概率为84.2%。
他是加在任务末端的一个人为任务。
我们举个例子：比如某项目，估计功能点为35个功能点，它属于平均水平的商业软件，我们从幂次表当中选择的幂次是0.43，则进度的粗略估算为12个月。
以过去类似项目的实际持续时间为依据，来估算当前项目的持续时间.
他是一个比较粗的估算，还在项目信息不足的情况下可以采用的一个方法。
专家根据下面专业知识而做出的历时估算.
基于承诺的估算方法他是从承诺的角度来估算历时，项目经理要求每个开发人员给出任务完成时间的承诺，然后安排进度，基本没有估算的过程，好像是个非理论的方法，但是这个方法在实践中也是大量使用，而且效果也不错。
从根本上讲，这个方法是基于项目经验数据得出的，所以他是有优点的，优点是开发者对于自己承诺的进度是比较关注的。
我们来总结一下传统历时估算方法。
到这里，第七章 第二节 传统历时估算方法就讲解完毕了！下一节介绍敏捷历时估算法~
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