在使用MATLAB处理数据时,hist和histc是两个非常有用的函数。如果你需要将数据分成等距区间,比如27个等距区间,可以使用n=hist(y,27)命令。
而如果需要根据特定的区间界限来划分数据,则应当采用histc()函数。例如,当y=1:10时,并定义区间界限x=[2 5 10],这表示将数据分为三个区间:[2,5)、[5,10)以及[10,∞)。通过执行n=histc(y,x),MATLAB会返回每个区间的数据个数,结果分别为3、5和1,这表示1到10这十个数中,2以上5以下包括2的有3个,即[2 3 4],其他数据则根据各自的区间分配。
值得注意的是,hist(y,x)是以x的中心值为界进行分组,而histc(y,x)则是以x的左边界为界进行分组。如果不加上n=,直接调用这些函数,则会生成相应的图形。
举个例子,假设我们有y=[2 3 3 4 5 6 7 8 9 10 11],x=[2 5 10],那么执行n=histc(y,x)后,返回的结果为n=[3 5 1],这意味着在y中的数据中,属于2到5之间的有3个,属于5到10之间的有5个,而大于10的有1个。
此外,使用hist(y,x)时,MATLAB会生成一个直方图,显示每个区间的数据分布情况。而使用histc(y,x)则只返回每个区间的数据数量,而不生成图形。
总之,histc函数提供了一种更为灵活的区间划分方法,特别是在自定义区间界限时,能够更好地满足特定需求。
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