RBF 神经网络 预测 matlab

Question

这是我已经写的：p=[1 0.393836 0.315068 0.188365;0.393836 0.315068 .188365 0.113014;0.315068 0.188356 0.113014 0.071918]；
t=[0.188356 0.113014 0.071918 0.027397];goal=0.001;spread=1.0;mn=20;df=1;net=newrb(p,t,goal,spread,mn,df);y=sim(net,p);figure;plot(1:4,t);hold on;plot(1:4,y,'+');hold off;p是输入，t是输出。测试样本p_test=[0.054795;0.020548;0]。plot(p_test,y_tesy,'o');得到的总是水平的点，这是哪里错了？求大神指点啊！

Answer 1

前面那位仁兄说到点子上了，你的网络没有大量数据先进行训练，你的p，t，组数感觉略少，训练达不到效果，
训练语句如下：
net=train(net,p,t);

另外，p_test=[0.054795;0.020548;0]如果这是测试样本，这句要改为y=sim(net,p_test);

Answer 2

你没有训练网络 只是建立了追问

y=sim(net,p)这一步不是仿真网络么？你知道具体怎么写代码吗，类似我写的，采用工具箱？