大数据入门书籍有哪些?

如题所述

随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

1.《谁说菜鸟不会数据分析》

不只阐明晰一些常见的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位,轻松把握数据分析的技拍晌术,也对职场了解有必定的帮助。

2.《浅显易懂数据分析》

数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3.《Excel图表之道》

奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表,作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析,给出其依据Excel的完毕办法,包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

4.《Excel这么用就对了》

所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA

等功用运用,并结合许多的企业运用实例,以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

5.《大数据分析:点“数”成金》

该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。

6.《大数据时代 》

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看大数据分析书籍开始入门!B站上有很多的大数据教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2019-08-26

统计学:《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》

数学:《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等

Linux操作系统:《Linux 新手终极指南》、《Linux 基础》、《Linux 命令行》

Java:《Effective Java》、《Java8实战》、《Java高并发编程实战》

大数据Hadoop体系:

《Big Data》、《Hadoop权威指南》、《Hive编程指南》

Scala黄金语言和Spark:

《Learning Spark》、《Spark机器学习:核心技术与实践》

第2个回答  2019-07-17
学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为两大类:一是本身就是计算机专业出身,有一定的编程基础,看到大数据的就业前景,想转战大数据行业的;二是本身不是计算机专业出身,没有一定的编程基础,依旧想要学习大数据的。

1、没有编程基础
对于没有编程基础的小伙伴,建议你先看一些编程语言的书籍,掌握一门编程语言是必须的,因为大数据技术是由编程语言进行开发的,至少是要掌握一门编程语言的,而且还要有扎实的基础。
《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》
这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂,并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者,这本书正适合你。
《Java 核心技术(卷1、2)》
写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统,所涵盖的内容包括 Java 基础知识及高级应用,是对于入门来说的另一种选择。
《Java 编程思想(第4版)》
必读之作,不仅涵盖所有 Java 基础,对于编程思想层面的提升也有很好的帮助。
2、有一定的编程基础
《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。
《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。
《数据之巅》
这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
以上就是大数据学习书籍推荐,想要学习大数据的小伙伴可以酌情参考了!本回答被网友采纳
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