z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值，z(a)当然就是单侧临界值。a（阿尔法）指的是显著水平，一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混这两个概念，置信水平=1-显著水平。
用Excel 2010计算就可以了：
单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.05)= 1.
z(0.02) =NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.02)= 2.
或者 z(0.05)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.05)= - 1.
z(0.02)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.02)= - 2.
仅仅是符号改变而已，因为标准正分布沿着纵坐标轴左右对称
双侧临界值：z(0.05/2)=NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.05/2)= 1.
z(0.02/2) =NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.02/2)= 2.
或者 z(0.05/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.05/2)= - 1.
z(0.02/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.02/2)= - 2.
把我的公式拷贝黏贴至Excel 2010（低版本可能不成立）就可得到结算结果，十分方便。
单侧(显著性)检验one-sided rriterion of signilicanc。只将检验的临界值设置在被检骑量的一侧，左侧或右侧的检验。
标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
扩展资料：
正态分布中密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。
99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。
参考资料：百度百科-单侧（显著性）检验
参考资料：百度百科-标准正态分布