统计学主要包括以下方面：
理论统计学：
这是统计学的基础部分，涉及概率论、数理统计等基础理论，为统计分析提供数学工具和模型。
应用统计学：
应用统计学是将统计理论和方法应用于各个领域，如经济统计、生物统计、社会统计等。它侧重于数据的收集、整理、分析和解释，为实际决策提供科学依据。
描述性统计：
描述性统计主要研究如何用图表或数学方法，整理和描述数据集的特征或分布规律。它提供数据的基本信息，如集中趋势、离散程度等。
推断性统计：
推断性统计是在描述性统计的基础上，根据样本数据推断总体特征或规律。它涉及假设检验、参数估计等内容，用于评估样本数据的可靠性，以及从样本推断总体的可能性。
数据分析与挖掘：
数据分析与挖掘是统计学在大数据时代的重要应用方向。它利用统计学、机器学习等方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
统计调查与信息管理：
统计调查是收集数据的重要手段，而信息管理则涉及数据的整理、存储、检索和利用。这两部分是统计学在实际应用中不可或缺的环节。
综上所述，统计学不仅涉及理论和方法的学习，还包括在各个领域的广泛应用和实践。它是连接数据与决策的桥梁，为科学研究、经济分析、政策制定等提供重要的支持和依据。