bartlett球形检验怎么看

Question

如题所述

Answer 1

Bartlett球形检验的结果如何解读如下：
1. 如果相关矩阵是单位矩阵，即各变量间完全独立，那么因子分析就无效。
2. 当SPSS软件给出的检验结果显示p值小于0.05时，表明各变量之间存在显著相关性，因子分析是有效的。
3. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球形度检验中，KMO检验统计量用于衡量变量间的简单相关系数与偏相关系数。它主要应用于因子分析，其值介于0到1之间。
4. 根据Kaiser的标准，KMO值达到0.9以上表示非常适合因子分析；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
5. 当所有变量间的简单相关系数的平方和远大于偏相关系数的平方和时，KMO值接近1，表明变量间的相关性较强，非常适合进行因子分析。
6. 如果所有变量间的简单相关系数的平方和接近0，KMO值接近0，表明变量间的相关性较弱，不适合进行因子分析。
7. Bartlett的球形检验旨在检验相关矩阵中的变量间是否存在相关性，以及是否为单位矩阵。如果变量间彼此独立，则因子分析无法进行。
8. 当SPSS检验结果显示p值小于0.05时，表明各变量间存在相关性，因子分析是有效的。