导数的定义三种公式如下：第一种公式f（x0）=lim【x→x0】【f（x）-f（x0）】/(x-x0)。第二种公式f'（x0）=lim【h→0】【f（x0+h）-f（x0）】/h。第三种公式f（x0）=lim【Δx→0】Δy/Δx，相关信息如下：
1、导数，也被称为导函数，是微分学中的基本概念之一。它反映了一个函数在某一点处的变化率，即函数在该点处的敏感程度。
2、导数的定义有几种不同的形式，但最基本的是极限形式。第一种公式形式是导数在一点x0，当x逐渐趋近于x0时，函数f（x）与f（x0）的差值与x-x0的比值的极限。这个极限存在时，我们就说函数f在点x0处可导。
3、它表达的是当h从右边趋近于0时，函数f在点x0+h与x0的差值与h的比值的极限。如果这个极限存在，我们就说函数f在点x0处可导。
4、导数的存在性和连续性是函数的两个重要属性。导数是否存在，取决于函数在每一点的斜率是否有限。如果函数的斜率在某一点处无限大，那么该点的导数不存在。导数的连续性则意味着函数的变化率在每一点上都是连续的，没有跳跃或者突变的情况发生。
导数的应用
1、函数的最值和极值问题：导数可以用来找到一个函数的最值和极值。通过计算函数的导数，我们可以找到函数增长最快的点（极大值点）和函数增长最慢的点（极小值点）。在实际应用中，这种应用非常常见。
2、曲线切线和法线问题：导数可以用来找到曲线的切线和法线。在二维图形中，曲线的切线是曲线在某一点的斜率，而法线是与切线垂直的直线。在三维图形中，曲面的法线是与表面垂直的方向。这些概念在几何和图形设计等领域有着广泛的应用。
3、优化问题：在很多实际问题中，我们需要找到最优解以满足某些约束条件。例如，在道路设计、生产计划、金融投资等问题中，我们需要找到最优决策以达到最大利润或最小成本。导数可以帮助我们找到最优解，因为它们可以反映函数的单调性并帮助我们确定最优解的位置。