变量的分类主要包括以下几种：
按数据类型划分：
数值型变量：如年龄、温度等，表示具体的数值。类别型变量：如性别、颜色等，表示属于某一类别。二进制变量：如“是/否”，只有两种可能的取值。文本型变量：如文章、地址等，表示文本信息。时间型变量：如出生日期，表示具体的时间点或时间段。
根据可测量性质划分：
连续型变量：如身高、体重等，可以在一定范围内取任意值。离散型变量：如人数、星级评分等，只能取有限的值。
根据变量间的关系划分：
有序型变量：如教育程度，具有明确的等级顺序。无序型变量：如颜色，没有特定的顺序关系。
这些分类有助于在数据处理和分析中更好地理解和管理变量，从而进行有效的数据操作和结果解读。