在使用SPSS进行调查问卷的回归分析时，首先需要将数据录入到SPSS软件中，或者直接将Excel表格导入。务必确保将“变量视图”设置为数值型，以便正确地进行数据处理。
接下来，选择你要分析的变量进行“相关性分析”。这项分析旨在检验两个变量之间是否存在相关性，这是进行回归分析的前提条件。若相关性检验结果显示存在相关性，则可以继续进行回归分析。
在SPSS软件的上方菜单中，依次点击“分析”、“回归分析”、“线性”，然后点击“确定”。这将启动回归分析过程。
在回归分析对话框中，需要在相应的输入框中分别输入X轴和Y轴对应的内容，其他设置则保持默认即可。完成输入后，点击“确定”按钮启动回归分析。
回归分析完成后，SPSS会生成一系列输出表格。其中最为关键的是【系数表】，它包含了所求出的回归模型的系数信息。通过查看【系数表】中的结果，可以确定哪些自变量对因变量具有显著影响。
在解读结果时，应重点关注【系数表】中的“标准化系数”和“显著性水平”。标准化系数反映了各个自变量对因变量的影响程度，而显著性水平则表示这种影响是否具有统计学意义。
最后，可以通过回归模型预测Y值。输入X值，根据回归方程计算出对应的Y值，以此来评估回归模型的预测能力。
通过以上步骤，你可以利用SPSS软件完成调查问卷数据的回归分析，从而更好地理解和解释数据之间的关系。
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