在Eviews中,VAR模型的处理涉及多个步骤。首先,打开数据文件,选择需要的变量后,右键选择"var"进行操作。接着,通过"VAR对象"的工具栏,选择"View"->"Lag Structure",查看AR根的表和图,确认模型稳定性,所有根模倒数小于1,确保模型在单位圆内。
VAR模型的因果关系可通过Granger因果检验来测试。假设变量间的关系为:H0(原假设)变量x对y没有Granger影响,而H1(备择假设)认为x能影响y。在Eviews中,选择"Granger Causality/Block Exogeneity Tests"选项,结果显示在5%显著性水平下,INCOME影响CONS和INVEST,而CONS对INVEST和INCOME影响不显著。
滞后排除检验用来检验VAR模型中各阶滞后的重要性,通过"View"->"Lag Structure"->"Lag Length Criteria"进行设定和检验。
对于模型动态响应,Eviews提供了脉冲响应函数,通过"View"->"Impulse Response…"或"Impulse"功能键来设定对话框,稳定模型的响应应趋向于0,累积响应保持非零常数。
方差分解的分析可通过"View"->"Variance Decomposition…"选项执行,而Johansen协整检验则在VAR01对象的"View"->"Cointegration Test…"对话框中进行设定。
最后,若需要建立向量误差修正模型(VEC),则在"Quick"->"Estimate VAR…"中选择"Vector Error Correction",基本设置与VAR相同,但考虑到的是一阶差分后的滞后。
以上就是在Eviews中VAR模型的操作、响应分析和方差分解的具体实现步骤。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考