R语言和Python的主要区别如下：
数据结构：
R语言：以向量、矩阵、列表和数据框为主，结构相对简单。Python：拥有丰富的数据结构，如多维数组，提供了更为精确的数据访问和内存控制。
适用场景：
R语言：专为数据分析设计，适用于独立计算或单一服务器环境。Python：作为通用语言，常用于Web集成或与生产数据库交互，适用范围更广。
数据处理能力：
R语言：拥有专业的统计测试和机器学习库，对非专业和专业程序员都友好。Python：起初在数据分析领域表现稍逊，但随着NumPy、Pandas等库的崛起，数据处理能力日益增强。
开发环境：
R语言：用户通常选择R Studio作为开发环境。Python：拥有众多IDE可供选择，如Spyder和IPython Notebook。
任务特性：
R语言：在探索性统计分析上更胜一筹，代码简洁，适合初学者。Python：凭借其全面和强大的功能，更适合部署生产环境的算法。
综上所述，R语言和Python在数据结构、适用场景、处理能力、开发环境以及任务特性等方面存在显著差异。选择哪种语言取决于具体任务的需要和开发者的技术背景。