如何用SPSS对一组数据进行主成分分析并进行回归

Question

如题所述

Answer 1

主成分分析

首先，输入数据。在SPSS中，打开Analyze下拉菜单，选择Data Reduction下的Factor选项。接着，打开Factor Analysis窗口，将数据变量逐一拖入Variables对话框中。

接着，单击Descriptive按钮，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框。在Statistics栏中选择Univariate Descriptives，要求输出每个变量的均值与标准差；在Correlation Matrix栏内选择Coefficients，要求计算相关系数矩阵。点击Continue按钮返回主对话框。

然后，单击Extraction按钮，打开Factor Analysis: Extraction子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze栏中选择默认的Correlation Matrix项，要求从相关系数矩阵出发求解主成分。在Exact栏中选择Number of Factors，要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。

最后，点击OK按钮，SPSS将输出分析结果。

多元线性回归

首先，打开包含数据的SPSS文件，依次点击Analyze--Regression，打开多元线性回归对话框。

然后，将因变量和自变量放入对话框的相应列表中。因变量位于上方，自变量位于下方。设置回归方法，选择最简单的Enter方法，它意味着所有变量将一次性纳入回归方程。其他方法则是逐步进入法。

对于等级资料或连续资料，无需设置虚拟变量。对于多分类变量，需要设置虚拟变量，如ABCD四类，以A为参考类别，B、C、D相对于A的影响将被分别评估。

在选项中，至少选择95%的置信区间。点击OK按钮执行分析。