数据管理系统有多种，包括关系型数据库管理系统（RDBMS）、非关系型数据库管理系统（NoSQL）、数据仓库管理系统（DWMS）等。
1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）：这是一种基于表格的数据管理系统，通过表格的形式存储和管理数据。RDBMS使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作，如查询、插入、更新和删除。常见的RDBMS包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。它们适用于需要处理大量结构化数据且需要事务处理的情况。
2. 非关系型数据库管理系统（NoSQL）：与传统的关系数据库不同，NoSQL数据库不依赖于固定的数据结构。它们更适合处理大量非结构化和半结构化数据。由于灵活性较高，这些系统在处理大规模数据和高并发读写需求方面表现优秀。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra等。它们特别适用于需要快速迭代和灵活扩展的场景。
3. 数据仓库管理系统（DWMS）：数据仓库是一个集中式的数据存储系统，用于整合和管理来自不同来源的数据。DWMS允许进行复杂的数据分析和报告，帮助组织进行决策支持。典型的数据仓库系统包括Microsoft Data Warehouse等。它们适用于需要数据分析支持的企业级应用。
此外，还有其他类型的数据管理系统，如数据湖平台（如Hadoop）、大数据平台（如Apache Spark）等，它们主要处理大规模数据集并提供数据存储、处理和分析功能。这些系统为处理和分析大数据提供了强大的工具和技术支持。