统计专业学的课程包括：
1. 数学基础课程
2. 统计专业课程
3. 计算机技术课程
4. 经济与金融知识课程等。
接下来详细解释这些课程的内容：
数学基础课程是统计专业的基础，包括微积分、线性代数、概率论等。这些数学知识为后续的统计分析提供了必要的数学工具和理论基础。例如，微积分和线性代数在数据处理和模型建立中起到关键作用，而概率论则为理解随机现象和统计推断打下基础。
统计专业课程主要包括统计学原理、数理统计学、应用回归分析、实验设计与数据分析等。这些课程旨在培养学生的统计思维和分析能力，掌握统计数据的收集、处理和分析方法。在课程中，学生将学习如何从数据中提取信息，评估数据的不确定性，并应用统计模型进行预测和决策。
计算机技术课程也是统计专业的重要组成部分。由于现代统计分析常常涉及大量的数据处理和计算，因此掌握计算机技术是必要的。相关课程包括程序设计语言、数据库管理、数据可视化等。这些技能使得学生能够有效利用计算机工具进行数据处理和分析工作。
此外，为了使学生更好地理解统计在实际领域的应用，经济与金融知识课程也是统计专业的重要部分。这类课程包括经济学原理、金融学导论等，帮助学生理解经济现象和金融市场的运行规律，从而更好地进行经济数据的分析和预测。通过这样的课程，学生可以将统计知识应用于实际的经济和金融问题中，提高解决问题的能力。
以上就是对统计专业所学课程的具体解释。