spss计算多元线性回归的c值怎么算?

如题所述

在SPSS中,计算多元线性回归的C值(决定系数)可以通过以下步骤完成:
1. 打开SPSS软件并加载你的数据集。
2. 转到"Analyze"(分析)菜单,然后选择"Regression"(回归)。
3. 在"Regression"(回归)对话框中,选择"Linear"(线性)。
4. 将你的因变量(被预测变量)和自变量(预测变量)添加到"Dependent"(因变量)和"Independent(s)"(自变量)框中。
5. 点击"Statistics"(统计)按钮。
6. 在"Statistics"(统计)对话框中,勾选"R squared change"(R方变化)选项。
7. 点击"Continue"(继续)。
8. 点击"OK"(确定)以运行回归分析。
在回归分析的结果中,你将看到一个名为"Coefficients"(系数)的表格,其中包含了每个自变量的回归系数。此外,你还会看到一个名为"Model Summary"(模型摘要)的表格,其中包含了决定系数(C值)。
决定系数(C值)的范围在0到1之间,表示因变量的变异程度可以通过自变量的变异程度来解释的比例。C值越接近1,说明自变量对因变量的解释能力越强。
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