深入理解：业务架构、功能架构与系统架构之间的联系
在企业发展的不同阶段，架构的选择起着至关重要的作用。创业初期，简洁的架构易于迭代，但随着业务的日益复杂，我们需要更为精细的架构设计来支撑。本文作者吴极提出了一套兼顾适应性和层次设计的通用架构模型，它包括网关层、业务层、基础层等关键组件，以确保系统的灵活性和扩展性。
网关层: 作为架构的前端入口，它负责处理HTTP和TCP请求，通过Spring MVC简化开发流程，将业务逻辑进行统一并对外部调用进行解耦。例如，HTTP请求通过Spring MVC划分业务领域，而TCP请求则通过Netty处理，封装内部协议，隐藏分布式操作的复杂性。
业务层: 这一层是核心，通过统一的接口如OrderService和MemberService，区分读写操作。设计时注重层次化数据模型，如订单创建、取消的业务操作，使结构清晰，易于维护。
在响应参数设计上，基础数据模型如菜品、桌位被设计为DO对象，请求对象则包含基础模型和特定属性，实现通用性和灵活性。出参设计考虑复杂性，如订单查询包含多种信息，通过查询选择器灵活地组合不同数据。
业务流程: 由组装参数、规则判断和执行动作组成，每个环节拆分为独立的可维护组件，如组装参数组件、规则判断组件和执行动作组件，这有助于提高代码的可扩展性和维护性。
业务组件的抽象是对特定能力的封装，例如短信发送能力。但在抽象过程中，需要对业务有深入理解，避免过度抽象导致复用性受限。
基础层: 包含接口定义和技术组件，接口设计需聚焦于业务需求和框架，如UserDAO和cacheUser，强调面向接口编程。技术组件则分为通用（如数据库、缓存）和基础设施（如Spring和Tomcat），隐藏底层实现细节。
存储方面，采用Linux或HDFS的文件存储系统，为数据管理提供支持。而缓存根据需求分为纳秒级、毫秒级和百毫秒级，如内存缓存encache、分布式内存如memcache以及持久化缓存如redis，响应时间各异。
在并发处理和消息调度上，异步通信是关键，尽管消息时间不可控，但调度任务仍按规则执行，主要适用于分布式环境。
对于数据库事务，使用Spring-tx事务模板，确保事务操作严格控制在业务紧密操作之内，保证数据一致性。
至于锁机制，单机系统中，乐观锁通过版本字段判断实现粒度小，而悲观锁则利用JDK Lock接口实现更粗粒度的控制，确保并发安全。
这套架构模型旨在为企业提供一个稳定且可扩展的框架，适应不断变化的业务需求，使得企业能够从容应对复杂挑战。通过清晰的分层设计，每个组件都扮演着关键的角色，共同构建出高效、灵活的业务系统。