卫星地图图像融合技术的原理是什么

Question

在处理卫星地图时常用高分辨率的全色图像和低分辨率的多波段图像进行融合，这样就能得到一个高分辨率的真彩色图像。这种操作的原理是什么？为什么要这么麻烦不直接用高分辨率多波段图像？这种处理有些什么步骤？

如果回答完整专业可直接送1000分

Answer 1

图像融合就是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。该技术有基本的体系，主要包括的内容有：图像预处理，图像融合算法，图像融合评价，融合结果。图像融合系统的层次划分为：像素层融合、特征层融合、决策层融合，目前绝大多数融合算法研究都集中在这一层次上。图像预处理技术主要包括两个方面的任务：图像去噪、图像配准；图像融合算法从最初简单的融合算法（加权、最大值法）发展为复杂多分辨率的算法（金字塔、小波法等）；图像融合的性能评价主要有两个大的方面：主观评价及客观评价，由于在实际中不存在理想图源，所以一般采用较易实现的评价标准，结合主观视觉给出最合理的评价
参考资料：
http://wenku.baidu.com/link?url=_cCRvGDmVOAXEFFkNyAA2fWgXNyrs2W3qYdrv04TmsVblZuHxapNtZgDwzCZw89UoH1JzbuaO8a9mag3SA_xA1Lv7c_MFl4Fi-KFwSDpIBK

Answer 2

原理和步骤就不说了，给你一篇论文看一下，因为方法很多，步骤肯定不同了
http://wenku.baidu.com/view/6865cafd700abb68a982fb6c.html
为什么不直接适用高分辨率图像，这个问题如果你了解融合的原理就明白了，融合不只是可以融合高分辨率和低分辨率图像，可以融合很多东西，另外高分辨率图像通常不具有低分辨率的多波段特性，融合的主要优点就是能结合两方面图像的特点，记住不只是提高了分辨率，还保留了本身特有的信息

好久没搞这个了，记得不是很多了，原理和步骤都是遥感原理教材的基本内容，看看就知道了本回答被提问者和网友采纳