t值和p值是什么

Question

如题所述

Answer 1

在统计分析中，t值和p值是两个至关重要的概念。它们各自代表了不同的统计检验过程和结果意义：

首先，t值是T检验中的核心参数，当样本容量相对较小（n＜30），且总体标准差未知时，t检验运用t分布理论来评估两组数据平均数差异的显著性。t值本质上是样本数据与预设理论值之间的比较，用于判断这种差异是否由随机误差造成，还是确实反映了真实的效应大小。

而p值则是一种概率表达，它告诉我们，在原假设成立的前提下，观察到当前样本数据或更极端结果出现的概率。如果p值很小，例如小于0.05（通常作为显著性水平的阈值），那么这表明出现当前结果的概率较低，根据小概率原理，我们有理由拒绝原假设。p值越小，拒绝原假设的证据越有力。

p值还与显著性水平相联系，如果选择的显著性水平为5%，如果p值大于这个水平，我们通常接受原假设；否则，我们拒绝原假设，无需进行复杂的t值计算或查找表格，p值提供了直观的判断依据。

总的来说，t值和p值在统计分析中分别扮演着检验样本差异和评估其显著性的角色，它们帮助我们确定数据中的异常发现是否具有统计学意义，从而作出科学的推断和决策。