关于用matlab编程实现图像处理

Question

我们用手机拍了一些单色图片（三种单色：红，绿，蓝），以相机作为比较标准，来判断各个手机拍哪种颜色更有优势。我们打算这样处理，例如处理绿色图片的时候，我们想先对绿色图像进行分块，在每一个块里面选取一些点来代表这个块，取这些点的G值的平均值来代表这个块，然后将每个块对应的G值与相机拍的绿色图片里面相对应的块的G值求方差，这样方差最小的那副图片的那个手机，更擅长于捕捉绿色。请问这个分块跟求方差的程序怎么编写啊，求达人指教！

Answer 1

1、规定图片的大小，比如480*640；
2、规定分块的大小，比如24*32（分成20*20块）；
3、该块随即取n个像素点，先假设取20个，然后平均这20个像素点的G值定义为G1，求这块所有像素点的G值平均值G0；
4、求G1与G0的方差varG，存进一个数组中备用；
image=imread('tupian.jpg');
G1=0;temp=[];
for i=1:24:480
for j=1:32:640
area=image(i:i+23,j:j+31,:);%取出该区域
for n=1:20
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);%随即生成要取点的x，y坐标
while x==0 | y==0
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);
end
G1=G1+double(area(x,y,2));%G1中保存此块中20个点的G值和
end
G1=double(G1)/20;%G1为20个点的G值平均值
G0=mean(mean(area(:,:,2)));%G0保存此块G值的均值
G=[G1,G0];
varG=var(G);%求出方差
temp=[temp;varG];
end
end
上面程序可以运行。

Answer 2

这个应该很容易啊，查查资料