logistic回归中的or值怎么解释?

Question

如题所述

Answer 1

在逻辑回归中，OR值（Odds Ratio）是衡量两个分类变量间关系强度的关键指标。若OR值大于1，表示第一变量与事件发生正相关；小于1，则表明第一变量与事件不发生正相关。OR值提供了一种度量变量对结果影响程度的方式。

在解释文献中的OR值时，以二元logit回归为例。利用六个因素：家族史、吸烟、血压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白作为自变量，研究糖尿病作为因变量的影响。分析结果显示，模型在统计学上显著，即至少有一个自变量对糖尿病具有预测作用。

通过回归分析，观察到吸烟、血压、甘油三酯、高密度脂蛋白、家族史的p值小于0.05，表明这些因素对糖尿病的发生均有显著影响。其中，吸烟与糖尿病的OR值为13.232，意味着吸烟人群糖尿病风险是不吸烟人群的13.232倍。家族史的OR值为3.242，表示有家族史人群糖尿病风险是无家族史人群的3.242倍。其他因素的影响则表现为相反的方向。

此外，该分析还提供了模型公式、预测值和Hosmer-Lemeshow拟合度检验等详细信息，以全面评估模型的有效性和准确性。这些信息对于进一步理解各因素对糖尿病的影响提供了详细依据。