正态分布,肥尾时刻,与最大回撤 | IIR

如题所述

正态分布与肥尾效应:投资世界的风险警示


在机构投资者的视角下,投资世界似乎遵循着一套独特的法则。其中,正态分布与肥尾效应成为理解市场波动和风险的关键。


正态分布,就像一条钟形曲线,广泛存在于我们的日常生活中,如人的身高、智商、寿命,以及大多数自然现象。它遵循着2sigma原则,95.4%的事件都落在平均值的两倍标准差之内,我们对此有清晰的认识和应对策略。


然而,当事件突破2sigma,进入3sigma区域,即超出99.74%的概率,我们就面临了肥尾时刻——那些意外的、极少发生的极端事件,如新冠疫情和911。这些“肥尾”事件考验着我们的风险承受能力,提醒我们不能低估未知的风险。


肥尾效应,也被称为“Fat Tail”,源自幂律分布,它揭示了复杂系统中极端情况发生的可能性增加。例如,市场波动、财富分配等,其尾部呈现出幂律分布的特性,意味着在对数坐标下,生存函数的下降线更为陡峭。尽管可以衡量系统处于突变临界状态,但我们无法预知具体爆发点,因为时间长了,意外总会如期而至。


面对肥尾效应,投资者难以进行精确预测,因为小小的扰动可能触发灾难性损失。正如华尔街的塔勒布所言,那些看似极不可能的风险事件,实际上比我们想象的更为频繁,且后果不可估量。这正是我们低估风险的根源,因为我们对未知样本和类型知之甚少。


在投资的实践中,肥尾效应也体现在人生回撤的经历中。例如,亚马逊股价在1999年至2001年间的大幅下跌,以及奈飞在2011至2012年的惊人波动,都展示了短期市场的极端反应。就连投资大师巴菲特,也在1998年至2000年间的市场回调中遭受了重创,但正是这些痛苦的经历,塑造了他们的投资智慧。


当面临最大回撤时,我们不应忘记,投资的教训往往来自逆境。芒格提醒我们,成功的投资者背后都有失败的经历,需要耐心、纪律和在困难中的坚韧。同时,回撤超过前期高点时,可能意味着现有策略需要重新审视和调整。


总之,正态分布与肥尾效应为我们揭示了投资世界的真实面貌,提醒我们始终保持对风险的警觉,并在挑战中寻求成长。理解并管理这些隐藏的“肥尾”,是每一个理性投资者必备的智慧。

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