面部识别和对环境光的要求
如果设备上有一个小数据库，那么面部识别就会足够好了（行业称之为一对多匹配）。使用可见光相机的话，在某些情况下面部识别的表现可能会受到影响。
在黑暗处。不管是在单元起居室、飞机、车上或者电影院里，我们随时随地都需要用到自己的手机。可是即便是先进的 CMOS
技术，那些光线不好的地方还是对面部识别功能提出了很高的挑战。你或许觉得可以用屏幕、闪光灯来提供可见光源，可事实证明在黑暗的环境里这么做只会让情况更糟糕。想要解决这种问题，只能靠那些可以在极限条件下也可使用的技术，比如近红外线成像。
明亮的阳光。光线太过明亮对于面部识别来说也没有什么好处，用户背光或者是站在大太阳光下尤为如此。想要为面部识别技术给用户带来良好的体验，苹果必须解决这些极限条件下的识别准确度和速度问题。
可用性、美学、面部捕捉
如果苹果确定使用这种先进的面部识别功能，那么苹果能否做到功能和形式兼顾呢？即使用起来方便简洁，设计美观，令人愉快呢？一边扫描一边屏幕上就显示用户的面部，这也太傻了吧。这不是苹果的风格吧。或许苹果可以考虑其他更直观方式来展示这个验证的过程，而不是把摄像头扫描到的东西都展示在屏幕上。想想
Touch ID 的验证过程吧，它也不会显示用户指纹，可是一切看起来都就是那么自然，水到渠成。
速度是关键。不管使用哪种形态的生物传感器，它们都应该是在用户拿起 iPhone 的瞬间能够识别用户，在用户反应过来之前就解锁了设备。这样用户就不会因为验证速度而被分散注意力，充分感受可快速访问设备的便利。
如何反欺骗
在生物验证系统中，能够识别出当前用于验证的东西是假的，能够做到反欺骗是非常重要的。如果一张静态的照片就能够把面部识别传感器给忽悠过去了，那这个传感器也太不靠谱了，个人信息是不能指望这种传感器来保护了。
一套成熟的面部识别系统应该包括：自然的人物动作、3D 特性或不同光线波长对成像的影响。无疑，反欺骗就好比登山，在这方面总是会不断出现新的挑战，技术开发者只能够不断地推出新的安全特性。不过处理器如果够强大，那么问题也会容易解决很多。