所谓 SQL 子查询就是嵌套在其他查询中的查询。子查询通常用于 WHERE 子句的 IN 操作符中进行过滤，以及用来填充计算列。下面我们从这两种使用场景展开学习。
本节涉及到关系表如下：
最上方的订单表 Orders 存储了订单 ID 、订单日期以及顾客 ID ；具体的订单信息存储在 OrderItems 表中，通过 order_num 进行关联；具体的顾客信息存储在顾客表 Customers 中，通过 cust_id 字段进行关联。
下面，假设我们需要检索出购买了 RGA01 产品的所有顾客信息，应该怎么做呢？
首先，我们只列出步骤：
接下来，我们来完成第一步：
包含了产品 RGAN01 的订单编号：
有了订单编号，就可以从订单表检索出顾客 ID 了：
运行结果：
接下来，我们来合并上面的两步：把第一个查询变为子查询，放在 WHERE 语句的 IN 操作符之后：
运行结果和上述第二步获得的结果是一样的：
在 SELECT 语句中子查询从内向外处理：首先执行 SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01' 子查询，将返回的订单号作为 IN 操作符的参数，执行外部查询： SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN ( 20007, 20008 ); 。
最后，我们来看第三步，根据顾客 ID 检索出顾客相关信息。
运行结果：
同理，我们可以将上述的 WHERE 子句替换为子查询：
至此，我们的检索任务就完成了：查询购买了 RGAN01 商品的所有顾客姓名及联系方式。
子查询的另一个使用场景为创建计算字段。同样，我们以一个案例来学习：检索每个顾客的订单的总数。
顾客表与订单表是一对多的关系，即一个顾客对应多个订单，但一个订单只对应一个顾客。
如下的 SQL 检索出顾客 1000000001 的订单数：
要对每个顾客的订单计数，应该将其作为子查询：
运行结果：
上述 SQL 对 Customers 表中每个顾客返回三列： cust_name cust_state 和 orders 。其中 orders 为子查询创建的计算字段，该子查询对检索出的每个顾客都执行一次，一共执行了 6 次子查询。
在子查询的条件中，我们使用了表的完全限定列名 Orders.cust_id = Customers.cust_id ，这是因为 Orders 表和 Customers 表中包含了字段名名称相同的列。
本节我们学习了在 SELECT 语句中使用子查询的两种用法：将子查询应用于 WHERE 子句的 IN 操作符中，进行条件过滤，以及用子查询创建计算字段。
子查询的检索效率不够理想，下一篇文章中小鱼将和大家展开联结表的学习~ 连接表 是数据检索的精华和重点，我们拭目以待吧！