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算法设计与分析中用动态规划法求解最短路径与数据结构中迪杰斯特拉算法有什么不同?
如题所述
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推荐答案 2014-05-09
动态规划是一个算法设计思想。
dijkstra算法是一个具体的算法,用到了动态规划思想。
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迪杰斯特拉算法和
prim算法
答:
目的不同,核心思想不同
。1、目的不同:迪杰斯特拉算法主要解决单源最短路径问题,即从指定的一个节点开始,找出图中从节点到所有其他节点的最短路径,而普里姆算法则用于解决最小生成树问题,即在连通图中选择一些边,使得这些边构成的子图仍然连通,并且所有边的权重之和最小。2、核心思想不同:迪杰斯...
Floyd
算法
与Dijkstra算法的区别?
答:
1、如果依次对某个顶点运用Dijkstra算法,则与Floyd算法相比,很多
路径和
结果计算是重复的,虽然复杂度相同,但是运算量差了很多;2、更为重要的是:Dijkstra
算法使用
的前提是图中路径长度必须大于等于0;但是Floyd算法则仅仅要求没有总和小于0的环路就可以了,因此Floyd 算法应用范围比Dijkstra算法要广。
蚁群
算法和迪杰斯特拉
还有弗洛伊德
算法有什么
区别
答:
蚁群算法算是属于人工智能的搜索算法。dijkstra是单源结点
最短路径
。效率是o(n^2)floyd的所有结点的最段路径。效率是0(n^3)其实dijkstra就是估价函数为0的一种搜索。我的了解大概是这样。
迪杰斯特拉算法
的本质是贪心还是
动态规划
?
答:
有些特殊的求解树,中间很多结点是重合的,结点个数比所有搜索分支的个数少很多个数量级。这类问题较特殊,我们可以保存中间的搜索过程。而记忆化搜索
和动态规划
本质上就是一个东西,快就快在可以不用重复计算很多中间结果(所谓的最优子问题)。还有一些特殊的求解树,更特殊,它们不止有很多重复结点,...
【
数据结构
】
最短路径
之
迪杰斯特拉
(Dijkstra)
算法
与弗洛伊德(Floyd)算法...
答:
迪杰斯特拉
(Dijkstra)算法步骤:(求图中v0到v8的
最短路径
)并非一下子求出v0到v8的最短路径,而是 一步一步求出它们之间顶点的最短路径 ,过过程中都是 基于已经求出的最短路径的基础上,求得更远顶点的最短路径,最终得出源点与终点的最短路径 。弗洛伊德(Floyd)算法是一个经典的
动态规划算
...
路由
算法
的类型有
答:
1.Dijkstra算法(
最短路径算法
)Dijkstra(
迪杰斯特拉
)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如
数据结构
,图论,运筹学...
算法和数据结构有什么
区别??
答:
一、指代不同 1、算法:是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令。2、数据结构:指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
二、目的不同
1、算法:指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,...
数据结构
课程
与算法设计与分析
课程区别
答:
教学内容不同、关系不同。1、教学内容不同:
数据结构
主要讲解数据的存储和组织;
算法设计与分析
主要讲解如何高效地处理和分析数据。2、关系不同:数据结构是算法实现的基础,算法总是要依赖于某种数据结构来实现;反过来,如果数据结构脱离了算法,数据结构只是一堆冷冰冰的数据。
计算机网络的
最短路径算法有
哪些?对应哪些协议?
答:
Bellman-Ford算法是求解单源
最短路径
问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。与Dijkstra
算法不同
的是,在Bellman-Ford算法中,边的权值可以为负数。设想从我们可以从图中找到一个环 路(即从v出发,经过若干个点之后...
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