怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）

Question

如题所述

Answer 1

进行SPSS分析时，如果只是想了解几个因素大类与使用意向之间的关系，可以使用相关分析。具体操作是通过“分析——相关——双变量”，将变量选入后即可查看相关性，判断是正相关还是负相关。

如果需要更深入的分析，可以采用因子分析将每个层面降维成一个变量，再进行相关分析。因子分析的具体步骤如下：首先打开“分析——降维——因子分析”，将要分析的变量选入变量框，点击确定。此时输出窗口会显示主成分的方差贡献率图表。找到方差贡献率和累计贡献率这两列，找到累计贡献率达到80%的因子。

确定因子个数后，开始正式计算。再次打开因子分析主面板，选择描述、抽取、旋转、得分和选项五个选项，点继续。点击描述，在对话框中选择初始变量分析、KMO统计量及Bartlett球形检验，用来判断变量是否适于因子分析。点击抽取，选择主成分，相关性矩阵，输出未旋转的因子解和碎石图，抽取因子的固定数目为预计算得出的因子数目。

旋转时选择最大方差法，输出旋转解。在得分中选择保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要勾选。点击确定后，可以查看KMO和Bartlett的结果。KMO越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好；Bartlett的p值小于0.05时，适于因子分析。

接着可以进行因子模型的描述，旋转变换后的因子载荷矩阵和因子得分系数矩阵将帮助你理解每个变量如何用因子表示。因子得分系数矩阵显示了各变量在因子中的权重。根据公式计算因子得分，SPSS会自动保存两个因子得分为新变量。

最后，根据计算结果，可以使用SPSS或Excel计算总得分。总得分的计算公式为：总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...。这样，我们就能得出几个因素大类与使用意向的关系。

希望这篇指南对你有所帮助。如果你对SPSS有更多疑问，欢迎访问我们的大数据培训平台，获取更多专业的学习资源。